Data Engineer – Engenheiro de Dados Pleno

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Dadosfera

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51 - 200 employees

Founded 2018

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

💰 $1.8M Seed Round on 2022-06

Artificial Intelligence • SaaS • Data

Dadosfera is a platform that integrates data, artificial intelligence, and advanced analytics to help organizations transform their data-driven decision-making process. It simplifies the journey toward intelligent application development, enabling businesses to accelerate their growth by leveraging reliable, real-time insights. With a focus on accessibility and ease of use, Dadosfera empowers both technical and non-technical users to capitalize on their data for strategic advantages while ensuring robust governance and privacy measures.

📋 Description

• Desenvolver e manter pipelines de dados usando Apache Spark e Apache Airflow • Construir e melhorar integrações entre diferentes fontes de dados corporativas • Implementar transformações de dados seguindo as melhores práticas de engenharia e padrões de observabilidade • Suportar a manutenção e otimização de ambientes que rodam em containers e Kubernetes • Suportar o desenvolvimento e manutenção de modelos analíticos utilizados pelo Power BI e Metabase. • Colaborar com Engenheiros de Análise para fornecer ativos de dados confiáveis e bem documentados para equipes de negócios. • Contribuir para iniciativas de catalogação de dados, documentação e governança de dados. • Participar da evolução de agentes de AI utilizados pela equipe de Dados.

🎯 Requirements

• 3+ anos de experiência em Data Engineering ou área relacionada • Bacharelado em um campo STEM ou experiência profissional equivalente • Experiência prática com Python para desenvolvimento de pipelines de dados • Experiência com Apache Spark • Conhecimento de orquestração de fluxo de trabalho usando Apache Airflow • Fortes habilidades em SQL e experiência com modelagem de dados analíticos • Experiência em ambientes Linux e containers Docker • Conhecimento de Git e melhores práticas de desenvolvimento colaborativo • Experiência com solução de problemas e monitoramento de pipelines de dados.

🏖️ Benefits

• Trabalhar em um ambiente inclusivo e diversificado • Flexibilidade para colaborar com equipes dinâmicas e inovadoras