Senior Data Engineer – Engenheiro de Dados Sênior

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Dadosfera

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51 - 200 employees

Founded 2018

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

💰 $1.8M Seed Round on 2022-06

Artificial Intelligence • SaaS • Data

Dadosfera is a platform that integrates data, artificial intelligence, and advanced analytics to help organizations transform their data-driven decision-making process. It simplifies the journey toward intelligent application development, enabling businesses to accelerate their growth by leveraging reliable, real-time insights. With a focus on accessibility and ease of use, Dadosfera empowers both technical and non-technical users to capitalize on their data for strategic advantages while ensuring robust governance and privacy measures.

📋 Description

• Liderar tecnicamente a evolução da plataforma de dados da Unifique • Definir padrões arquitetônicos para ingestão, transformação, catalogação e consumo de dados • Projetar soluções escaláveis usando Airflow, Spark, Kubernetes e ClickHouse • Liderar a implementação do futuro catálogo de dados e estratégia de governança • Atuar como referência técnica para outros engenheiros de dados e engenheiros de análise • Apoiar a adoção de agentes de IA para automatizar atividades de engenharia de dados • Identificar oportunidades para melhorar desempenho, confiabilidade e custos operacionais da plataforma • Colaborar com as equipes de DevOps e Engenharia de IA para evoluir a infraestrutura de dados • Participar das decisões relacionadas à arquitetura de análise autoatendida e produtos de dados

🎯 Requirements

• 5+ anos de experiência profissional relevante • Graduação em uma área STEM (Ciência de Dados, Estatística, Matemática) ou certificação equivalente • Experiência avançada com Apache Spark • Experiência avançada com Apache Airflow • Conhecimento profundo de modelagem de dados, Data Warehousing e arquitetura analítica • Experiência com ambientes Kubernetes e Docker • Proficiência em SQL e Python • Experiência em projetar arquiteturas de dados escaláveis • Experiência com práticas de observabilidade, monitoramento e confiabilidade de pipeline de dados • Experiência trabalhando em ambientes corporativos complexos e multifuncionais

🏖️ Benefits

• Participação em opções de ações • Oportunidade de aprender com líderes da indústria • Ignorando horários de trabalho