Analista de Requisitos Sênior

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6 days ago

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Darede

Cloud Computing • Consulting • Artificial Intelligence

Darede is a cloud solutions provider specializing in cloud migration, consulting, and optimization services. They focus on helping businesses efficiently transition to cloud environments while minimizing downtime and ensuring operational efficiency. Darede also offers managed services, security assessments, and the use of advanced technologies like machine learning and generative AI to transform data into actionable insights. Their portfolio includes various clients in sectors such as finance, education, and technology, showcasing their versatility and expertise in delivering tailored cloud solutions.

201 - 500 employees

Founded 2013

🤖 Artificial Intelligence

📋 Description

• Conduzir levantamento detalhado de requisitos funcionais e não-funcionais dos projetos junto ao negócio. • Elaborar documentação técnica especializada incluindo casos de uso, user stories e critérios de sucesso. • Documentar casos de uso, cenários operacionais e critérios de aceitação utilizando linguagem Gherkin. • Definir métricas de performance, acurácia e qualidade específicas para modelos de ML clássico e generativo. • Especificar requisitos de dados, incluindo volume, qualidade, privacidade e governança. • Atuar como ponte de entendimento e tradução do problema de negócio para as equipes internas de desenvolvimento. • Equalizar conceitos técnicos de IA para linguagem de negócio e vice-versa. • Apresentar propostas de soluções e roadmaps de implementação para liderança. • Avaliar com a equipe interna a viabilidade técnica e de negócio de projetos de IA propostos. • Definir critérios de sucesso e KPIs específicos para os projetos de IA. • Colaborar na priorização de features e funcionalidades baseadas em valor de negócio. • Identificar riscos técnicos e éticos relacionados à implementação de soluções de IA. • Realizar atividades de teste dentro dos padrões estabelecidos pelo BSTQB ou equivalente. • Definir requisitos de compliance, ética e responsabilidade em IA. • Garantir aderência a regulamentações como por exemplo LGPD/GDPR em projetos de IA. • Documentar em conjunto com o PDM as decisões de design e trade-offs técnicos. • Desenvolver e executar planos de teste manuais e automatizados para validação de agentes de IA ou sistemas conversacionais (chatbots). • Criar scripts de automação utilizando frameworks como Cypress, Selenium e ferramentas de BDD/Cucumber. • Realizar testes de comportamento, integração, performance e regressão em sistemas complexos de IA. • Validar fluxos conversacionais, reconhecimento de intenção e consistência de resposta dos agentes. • Monitorar métricas específicas de IA como viés, integralidade e alucinações.

🎯 Requirements

• Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Gerenciamento de Projetos ou áreas correlatas. • Mínimo de 3 anos de experiência em análise de requisitos (pleno) ou 5+ anos (sênior). • Pelo menos 2 anos de experiência específica com projetos de IA/ML, GenIA e/ou transformação digital. • Sólido entendimento de conceitos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa. • Compreensão teórica de embedding, vector databases e similarity search. • Experiência específica com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e suas variações. • Conhecimento em desenvolvimento de Assistentes Virtuais e sistemas conversacionais. • Familiaridade com IDP (Intelligent Document Processing) e técnicas de OCR/análise documental. • Conhecimento do ecossistema AWS para IA: Amazon Bedrock, SageMaker. • Familiaridade com frameworks e bibliotecas de desenvolvimento de agentes. • Compreensão de arquiteturas de dados para IA (Data Lakes, Data Warehouse, Lake House). • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) aplicadas a projetos de IA. • Conhecimento de ferramentas de documentação (Confluence, Notion, GitLab Wiki). • Familiaridade com ferramentas de prototipagem e wireframing. • Experiência com plataformas de versionamento (Git) e colaboração técnica. • Certificações em AWS com foco em serviços de IA. • Compreensão de conceitos de Responsible AI e AI Ethics. • Familiaridade com técnicas de Prompt Engineering e Fine-tuning. • Conhecimento de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Experiência com APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Google AI, etc.). • Experiência com IDP (Intelligent Document Processing).

🏖️ Benefits

• Presencial ou Remoto • Flexibilidade de horário • Incentivos Educacionais (Parcerias com Instituições de Ensino) • Férias Remuneradas • TotalPass • Birthday off • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Licença Maternidade • Licença Paternidade • Reembolso em Certificações AWS

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