Datarisk
Artificial Intelligence • SaaS • Fintech
Datarisk is a data science and AI company that provides an MLOps platform, Model-as-a-Service (MaaS), credit-scoring solutions and AI agents to help organizations train, deploy and monitor machine learning models. It focuses on improving decision-making and risk management for financial institutions, fintechs and enterprises across sectors (marketing, supply chain, people analytics, retail and healthcare) by delivering cloud-hosted predictive models, specialized credit scores and consulting services. Datarisk positions itself as a B2B SaaS provider of machine learning and AI-driven products and services.
DevOps/DevSecOps, Pleno/Sênior
Job not on LinkedIn
September 25
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
Datarisk
Artificial Intelligence • SaaS • Fintech
Datarisk is a data science and AI company that provides an MLOps platform, Model-as-a-Service (MaaS), credit-scoring solutions and AI agents to help organizations train, deploy and monitor machine learning models. It focuses on improving decision-making and risk management for financial institutions, fintechs and enterprises across sectors (marketing, supply chain, people analytics, retail and healthcare) by delivering cloud-hosted predictive models, specialized credit scores and consulting services. Datarisk positions itself as a B2B SaaS provider of machine learning and AI-driven products and services.
📋 Description
• Entender os requisitos e necessidades dos times de Produto para pensar em soluções para automatização, gestão de infra e segurança • Implementação de várias ferramentas de desenvolvimento, teste, automação e infraestrutura de TI, apoiando a operação dos produtos • Configuração de ferramentas e infraestrutura necessárias para operação saudável dos Produtos • Definir e configurar processos de desenvolvimento, teste, liberação, atualização e suporte para operação DevOps • Incentivar e construir processos automatizados sempre que possível
🎯 Requirements
• Vivência em desenvolvimento e manutenção de ciclos de CI/CD de projetos/produtos que foram para produção/operação • Conhecimento em utilização e gestão de Cloud, preferencialmente Azure • Containers: Docker, docker-compose, Kubernetes • Forge: GitHub • CI/CD: GitHub Actions • Cloud: Azure, AWS • Infra como código: Terraform • Monitoramento: Prometheus, Grafana • Conhecimento com Secret Manager: AWS Secret Manager, Vault, Google Secret Manager ou Azure Key Vault • Diferenciais: Conhecimentos em SRE e segurança (OWASP, gestão de vulnerabilidade)
🏖️ Benefits
• Plano de saúde e odontológico Bradesco • Wellhub (antiga Gympass) • Conexa Saúde & Psicologia Viva • Auxílio Home Office • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano • Day off de aniversário
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