Engenheiro AI

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April 27

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Distrito

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Artificial Intelligence • B2B • Fintech

Distrito is a platform focused on innovation management and corporate venture capital, leveraging artificial intelligence to provide tailored solutions for businesses. It helps companies turn complex challenges into simple, effective solutions, and enables them to optimize internal processes and develop new products efficiently. Through its market intelligence capabilities, Distrito empowers organizations to make strategic decisions swiftly and capitalize on growth opportunities, supported by a network of emerging technologies and specialized consulting services.

51 - 200 employees

Founded 2014

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

💳 Fintech

💰 Seed Round on 2020-11

📋 Description

• A posição de AI Software Architect exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. • O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro. • Colaborar com o Arquiteto de Soluções AI para transformar demandas de negócios em modelos e pipelines de ML/IA escaláveis e eficientes. • Implementar modelos de IA, validando performance e garantindo integração nas arquiteturas existentes. • Desenvolver pipelines robustos de dados: coleta, processamento, treinamento e deploy de modelos. • Integrar soluções de IA em ambientes de produção, alinhando-se às melhores práticas de MLOps. • Trabalhar próximo ao time comercial e de produto para prototipar e validar propostas, com entregas iterativas e soluções centradas no cliente. • Participar ativamente na avaliação de riscos técnicos (performance, escalabilidade, segurança) e colaborar na aplicação de soluções preventivas. • Garantir o uso eficiente de ferramentas cloud (AWS, Azure, GCP) no desenvolvimento e deploy de soluções. • Colaborar na criação de documentação técnica e melhores práticas em alinhamento com o arquiteto e outros stakeholders.

🎯 Requirements

• Experiência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning. • Domínio de linguagens de programação como Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas). • Experiência com ferramentas de MLOps e CI/CD (MLflow, Kubeflow, Jenkins, GitLab CI). • Sólida experiência com bancos de dados SQL e NoSQL e práticas de otimização de consultas. • Experiência com serviços cloud computing (AWS, Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes). • Familiaridade com arquiteturas de sistemas, pipelines de dados e boas práticas de integração de APIs (REST, GraphQL). • Diferenciais: Experiência com AI Generativa e modelos LLMs (ex.: GPT, BERT). • Experiência com orquestração em nuvem com ferramentas como airflow, data factory, Databricks pipelines. • Experiência em com Docker, Docker Compose, Kubernetes ou ferramentas como Azure Container Apps (ou relativas). • Vivência em ambientes com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). • Experiência colaborando em projetos com arquitetos de soluções ou times comerciais.

🏖️ Benefits

• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$35,10/por dia útil no cartão Ifood; • Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa); • Plano Odontológico MetLife; • Plano de saúde Pet; • Seguro de vida; • Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar; • Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser; • Parceria com o Sesc; • Reembolso creche; • Equipamentos de trabalho; • Cultura de feedback e desenvolvimento; • Ambiente leve e de grandes oportunidades de crescimento; • Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura.