Engenheiro de Dados

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April 27

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Distrito

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Artificial Intelligence • B2B • Fintech

Distrito is a platform focused on innovation management and corporate venture capital, leveraging artificial intelligence to provide tailored solutions for businesses. It helps companies turn complex challenges into simple, effective solutions, and enables them to optimize internal processes and develop new products efficiently. Through its market intelligence capabilities, Distrito empowers organizations to make strategic decisions swiftly and capitalize on growth opportunities, supported by a network of emerging technologies and specialized consulting services.

51 - 200 employees

Founded 2014

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

💳 Fintech

💰 Seed Round on 2020-11

📋 Description

• Responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados para soluções de inteligência artificial desenvolvidas sob encomenda para clientes do Distrito. • Profissional atuará no suporte à arquitetura de dados e implementação de modelos de IA em ambientes escaláveis, garantindo eficiência, segurança e integração contínua com plataformas de machine learning. • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis para suportar modelos de machine learning e IA generativa; • Desenvolver e otimizar pipelines para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados; • Trabalhar com arquitetos de soluções e engenheiros de machine learning para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes; • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de dado; • Implementar estratégias de MLOps para automação de pipelines e versionamento de modelos; • Colaborar na integração de APIs e sistemas distribuídos para processamento de dados em tempo real; • Monitorar a performance e escalabilidade dos sistemas de dados, identificando oportunidades de otimização.

🎯 Requirements

• Experiência sólida c/ modelagem de dados e ETL, incluindo frameworks como Apache Airflow, Data Factory ou Spark; • Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado diferencial importante; • Experiência com arquiteturas de big data e processamento distribuído; • Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI); • Experiência com serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP ou OCI); • Familiaridade com contenedores e orquestração (Docker, Kubernetes); • Experiência com segurança e governança de dados. • Diferenciais: • Experiência com engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM; • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ); • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation); • Certificações em engenharia de dados e cloud computing.

🏖️ Benefits

• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$35,10/por dia útil no cartão Ifood; • Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa); • Plano Odontológico MetLife; • Plano de saúde Pet; • Seguro de vida; • Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar; • Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser; • Parceria com o Sesc; • Reembolso creche; • Equipamentos de trabalho; • Cultura de feedback e desenvolvimento; • Ambiente leve e de grandes oportunidades de crescimento; • Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura.