Ingeniero de Datos – Cloud Azure

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EX Squared

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501 - 1000 employees

Founded 2000

💼 Consulting

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

Consulting • Artificial Intelligence • B2B

EX Squared is a digital product and experience consultancy that helps enterprises move AI and digital initiatives from ambition into production. Since 2001 the firm has delivered strategy, UX/UI and multi-channel digital experiences plus engineering and IT infrastructure work, and specializes in GenAI, machine learning, computer vision, and NLP. EX Squared is a certified Optimizely and Sitecore partner and focuses on building enterprise-scale digital products and advanced AI-driven solutions for large B2B clients.

📋 Description

• Crear productos de datos con fines analíticos que ayuden al negocio a alcanzar sus objetivos. • Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos (data pipelines) y procesos ETL, tanto batch como streaming. • Desarrollar código para ingerir y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo datos no estructurados. • Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de canalizaciones y soluciones de datos mediante pull requests. • Desarrollar modelos de datos escalables para grandes volúmenes, incluyendo Data Vault, así como modelos optimizados para consumo bajo esquemas estrella y copo de nieve. • Desarrollar productos de datos bajo una arquitectura Lakehouse, aplicando buenas prácticas de Data Mesh. • Trabajar con las áreas de negocio para comprender sus objetivos, recopilar requisitos iniciales y recomendar soluciones adecuadas. • Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos. • Colaborar con científicos de datos para comprender los requisitos específicos de información necesarios para modelos de inteligencia artificial y machine learning.

🎯 Requirements

• Conocimiento avanzado de bases de datos relacionales y lenguaje SQL. • Conocimiento avanzado de bases de datos NoSQL. • Conocimiento avanzado de procesos y herramientas ETL, principalmente dentro del ecosistema Azure. • Conocimiento de procesamiento de datos batch, streaming y mediante APIs. • Conocimiento intermedio de programación en Python y dominio avanzado de PySpark. • Conocimientos avanzados de modelado Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse. • Conocimientos avanzados de modelado estrella y copo de nieve para arquitecturas Data Warehouse. • Conocimiento conceptual de gobierno, seguridad y calidad de datos. • Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. • Certificación Databricks Certified: Data Engineer Associate.

🏖️ Benefits

• Compensación competitiva en USD • Acceso a plataformas de aprendizaje y oportunidades de desarrollo profesional • Ambiente de trabajo flexible • Equipos colaborativos y multiculturales