Engenheiro de IA Generativa Pleno

Job not on LinkedIn

🕒 July 13

🇧🇷 Brazil – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🗣️ LLM Engineer

👻 Ghost score 26%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Extractta

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201 - 500 employees

Founded 2005

💼 Consulting

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Extractta is a company proficient in information technology, dedicated to continually reinventing itself to support the transformation processes of its clients. It emphasizes a deep understanding of client needs and provides ongoing guidance in employing the best products and solutions, showcasing its expertise in technologies such as MongoDB, AWS, Salesforce, and data integration.

📋 Description

• Desenvolver e entregar produtos de dados seguindo a arquitetura definida, com contratos de dados legíveis e padrões de consumo claros para outras equipes. • Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake de forma que possam ser consumidos por sistemas de IA Generativa, tornando o contexto dos modelos mais rico e preciso. • Implementar soluções de entrega de dados utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentes de IA e MCP (Model Context Protocol). • Manter contratos de dados claros e versionados, facilitando o consumo por times de produto e engenharia. • Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades de dados e garantir que as entregas sejam aderentes aos casos de uso. • Implementar e manter o monitoramento de soluções de IA Generativa. • Apoiar a observabilidade dos serviços (ex.: serviços MCP) por meio de OpenTelemetry e demais ferramentas da stack de observabilidade. • Contribuir com a aplicação dos padrões de arquitetura de produtos de dados do time. • Atuar na construção ou manutenção de pipelines de dados quando necessário.

🎯 Requirements

• Experiência com IA Generativa (RAG, Agentes, LLMs, contexto e embeddings). • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) e noções de arquiteturas de agentes autônomos. • Vivência com bancos de dados vetorizados (PGVector, Qdrant, ChromaDB ou similares). • Experiência com AWS como principal plataforma de nuvem (S3, Lambda, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, entre outros). • Desenvolvimento em Python com frameworks e bibliotecas voltados para serviços e IA, como FastAPI, FastMCP, LangGraph e AWS Strands. • Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, NewRelic ou similares). • Capacidade de trabalhar com Data Lakes e estruturar dados para consumo por aplicações de IA. • Noções de contratos de dados e de arquitetura de produtos de dados. • **Desejáveis:** • Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. • Experiência com LangFuse para monitoramento e rastreabilidade de soluções de IA Generativa. • Experiência com AWS SageMaker para treinamento e experimentação de modelos de IA tradicional. • Background em DevOps — Kubernetes, Docker, CI/CD, IaC (Terraform, CloudFormation). • Vivência com plataformas de orquestração de IA (LiteLLM, OpenWebUI ou similares). • Certificações AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate ou Professional). • MBA ou Pós-graduação em áreas relacionadas a tecnologia, dados ou negócios.

🏖️ Benefits

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.