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• Desenvolver e entregar produtos de dados seguindo a arquitetura definida, com contratos de dados legíveis e padrões de consumo claros para outras equipes. • Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake de forma que possam ser consumidos por sistemas de IA Generativa, tornando o contexto dos modelos mais rico e preciso. • Implementar soluções de entrega de dados utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentes de IA e MCP (Model Context Protocol). • Manter contratos de dados claros e versionados, facilitando o consumo por times de produto e engenharia. • Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades de dados e garantir que as entregas sejam aderentes aos casos de uso. • Implementar e manter o monitoramento de soluções de IA Generativa. • Apoiar a observabilidade dos serviços (ex.: serviços MCP) por meio de OpenTelemetry e demais ferramentas da stack de observabilidade. • Contribuir com a aplicação dos padrões de arquitetura de produtos de dados do time. • Atuar na construção ou manutenção de pipelines de dados quando necessário.
• Experiência com IA Generativa (RAG, Agentes, LLMs, contexto e embeddings). • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) e noções de arquiteturas de agentes autônomos. • Vivência com bancos de dados vetorizados (PGVector, Qdrant, ChromaDB ou similares). • Experiência com AWS como principal plataforma de nuvem (S3, Lambda, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, entre outros). • Desenvolvimento em Python com frameworks e bibliotecas voltados para serviços e IA, como FastAPI, FastMCP, LangGraph e AWS Strands. • Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, NewRelic ou similares). • Capacidade de trabalhar com Data Lakes e estruturar dados para consumo por aplicações de IA. • Noções de contratos de dados e de arquitetura de produtos de dados. • **Desejáveis:** • Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. • Experiência com LangFuse para monitoramento e rastreabilidade de soluções de IA Generativa. • Experiência com AWS SageMaker para treinamento e experimentação de modelos de IA tradicional. • Background em DevOps — Kubernetes, Docker, CI/CD, IaC (Terraform, CloudFormation). • Vivência com plataformas de orquestração de IA (LiteLLM, OpenWebUI ou similares). • Certificações AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate ou Professional). • MBA ou Pós-graduação em áreas relacionadas a tecnologia, dados ou negócios.
• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
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Senior AI Infrastucture Engineer designing and implementing AI-driven solutions for enterprise infrastructure services at Pyyne, a technology consultancy.
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