Data Engineer, Data & AI

Job not on LinkedIn

🕒 June 3

🇪🇸 Spain – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 16%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Factorial

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501 - 1000 employees

Founded 2016

👥 HR Tech

☁️ SaaS

🏢 Enterprise

HR Tech • SaaS • Enterprise

Factorial is a comprehensive HR software company that empowers businesses to optimize their human resource management through automation. It offers a centralized platform for managing employee data, payroll, time tracking, talent acquisition, and performance management, helping organizations streamline administrative tasks and focus on their workforce. With innovative solutions designed for various industries, Factorial aims to improve productivity and facilitate better decision-making for HR professionals.

📋 Description

• Construir soluciones donde los datos fluyan de forma estructurada, confiable y escalable • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, procesos de ingesta, transformación y orquestación en entornos de datos modernos • Colaborar con perfiles de plataforma, analítica, arquitectura y negocio

🎯 Requirements

• Has trabajado en proyectos sobre Microsoft Azure y entiendes cómo conectar servicios, plataformas y procesos dentro de arquitecturas de datos modernas • Tienes experiencia desarrollando con Python y lo utilizas como una herramienta natural para automatizar, transformar y estructurar procesamiento de datos • Has participado en proyectos con Microsoft Fabric y comprendes cómo utilizar sus capacidades para construir soluciones de ingeniería de datos orientadas a analítica y negocio • Te sientes cómodo diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos, procesos de ingesta, transformación y orquestación en entornos de datos modernos • Entiendes que la ingeniería de datos no consiste solo en mover información, sino en garantizar que los datos sean consistentes, reutilizables y preparados para su consumo analítico • Tienes experiencia trabajando con procesamiento masivo de datos y entiendes los retos relacionados con rendimiento, dependencias, trazabilidad y mantenibilidad • Posees conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales, y sabes cuándo utilizar cada aproximación según el contexto del problema • Has trabajado con GitHub, Azure DevOps y prácticas de CI/CD, entendiendo la importancia de la trazabilidad, la automatización y la disciplina de ingeniería en proyectos reales • Te interesa entender cómo las decisiones de ingeniería impactan en la plataforma, la analítica y la calidad de las soluciones que llegan al cliente • Disfrutas colaborando con perfiles de plataforma, analítica, arquitectura y negocio para construir soluciones de datos de extremo a extremo • Te motiva seguir evolucionando en áreas como Batch Engineering, Real-Time Engineering, optimización de pipelines, plataformas modernas de datos y arquitecturas orientadas a IA • Tienes un ADN de colores, disfrutas trabajando en equipo, compartiendo conocimiento y construyendo soluciones de forma colaborativa.

🏖️ Benefits

• Contrato indefinido o colaboración como autónomo, nos adaptamos a lo que mejor te venga • Impulsamos el desarrollo profesional y tu visibilidad en la comunidad técnica • Confiamos en un modelo de trabajo everywhere donde podamos trabajar desde donde nos gusta vivir • Horario flexible • Jornada intensiva los viernes de todo el año y tres meses en verano • 23 días de vacaciones al año y además podrás disfrutar del 24 y 31 de diciembre libres