Senior Data Engineer – Azure, Databricks, Data Platforms

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Fistrek

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51 - 200 employees

💼 Consulting

🎯 Recruiter

Consulting • Recruitment

Fistrek is a Spain-based engineering and consulting firm focused on sourcing and placing technical talent and delivering high-technical IT and engineering projects. Their careers site lists roles such as PL/SQL developers for treasury and financial derivatives, backend and embedded developers, ABAP programmers, and Salesforce Marketing Cloud specialists, and highlights training, flexible compensation, and project work for demanding clients. Fistrek operates candidate and employee portals (Connect, SSO) and emphasizes continuous learning, professional growth, and work on strategic, high-impact projects.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre ecosistema Microsoft Azure. • Diseñar y construir modelos de datos optimizados para entornos analíticos y grandes volúmenes de información. • Desarrollar pipelines de integración y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory. • Crear y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y estructuras de bases de datos. • Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables y eficientes. • Implementar procesos de carga, transformación y explotación de datos para diferentes áreas de negocio. • Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información. • Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile. • Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de datos. • Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.

🎯 Requirements

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer. • Experiencia demostrable en Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure SQL Database. • Experiencia sólida en diseño y construcción de modelos de datos. • Experiencia en definición de tablas, relaciones complejas, optimización de consultas y procedimientos almacenados. • Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas en Databricks. • Nivel avanzado de SQL. • Experiencia con Python para procesamiento y transformación de datos. • Experiencia trabajando en proyectos bajo metodologías Agile. • Nivel de inglés mínimo B2. • Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos de ingeniería de datos.

🏖️ Benefits

• Completamente remoto