Data Engineer

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June 27

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Free2move

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Transport • Energy • Marketplace

Free2move is a global mobility brand founded in 2016 with the mission to simplify mobility for everyone. Operating primarily in Europe and the USA, the company offers a comprehensive and unique ecosystem of mobility services for both private and professional customers. These services include car-sharing, rental options for various durations, VTC driver reservations, parking space reservations, and charging station access. Free2move also provides fleet management solutions and supports the transition to electric mobility with products like charging infrastructure and Vehicle-to-Grid technology. With a customer base of 2 million users, the company is a leader in the e-mobility sector, featuring 450,000 rental vehicles and 250,000 charging points, with operations in 170 countries.

201 - 500 employees

🚗 Transport

⚡ Energy

🏪 Marketplace

📋 Description

• Vous intégrez une petite équipe technique d'une trentaine de personnes dans une atmosphère de travail très chaleureuse et fun ! • Au sein de l'équipe Data Analytics, vous participerez aux analyses sur la marketplace, aux projets transverses entre squad, enfin vous répondrez aux besoins business/Opérationnel de la plateforme Free2Move. • Cela se traduit par : • Analyser les données du service et des données utilisateurs de nos plateformes • Construire des dashboards et des visualisations de données pour les mettre à disposition des équipes métiers. • Assurer la cohérence des analyses et le contrôle de la qualité de nos données • Participer au maintien et à l’analyse de notre data-warehouse. • Pousser la culture data driven au sein des équipes.

🎯 Requirements

• Vous êtes de formation supérieure à partir de Bac +5, avec une spécialisation en traitement de données, en science de données ou une bonne expérience des systèmes de base de données : • Vous êtes organisé(e), autonome et vous êtes force de proposition. • Vous avez une bonne expérience avec les bases de données SQL. • Vous connaissez python et les librairies standards de traitement de données. (PandaS) • Vous avez déjà utilisé des outils de Data Vizualisation ou BI comme Tableau, Power BI, Superset, etc. • Vous avez idéalement travaillé et utilisé des outils ETL. • Une expérience avec les outils suivants serait un plus : Git, Docker. • Vous êtes familier des applications web et de l’environnement e-commerce • Vous avez une bonne culture Web et un esprit analytique • Vous êtes à la recherche de challenges et souhaitez rejoindre une startup internationale

🏖️ Benefits

• Une superbe intégration avec pleins de surprises • Une évolution de carrière • Des outils de travail dernier cris • Une collaboration maximale entre les différentes équipes • Une carte Swile (ex Lunchr) vous permettant de vous faire livrer de bons plats ! • Un pass sportif Gymlib pour brûler tous ces bons petits plats ... • Des battles de babyfoot le midi • Des afterworks trop réguliers ... • Des équipes et projets tournés vers l'international pour parfaire vos langues ! • Liste non exhaustive !