
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 July 13
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• uczestniczenie w projekcie, związanym z migracją danych do nowszego, zunifikowanego systemu u klienta oraz odtworzeniem logiki na nowym rozwiązaniu • ścisłą współpracę z Klientem (branża Insurance) w skutecznej realizacji jego oczekiwań – doprecyzowywanie wymagań, bieżąca komunikacja • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji • analizę i optymalizację rozwiązań dla systemu w eksploatacji lub w trakcie projektowania
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze (Azure/GCP/AWS) • znasz SQL na poziomie **zaawansowanym** • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu **Databricks** • znasz i rozumiesz pojęcia, typowe dla branży Insurance • masz doświadczenie w **migracji **i **modelowaniu** danych • posiadasz umiejętność tworzenia i optymalizowania rozwiązań do przetwarzania danych (ETL vs ELT) oraz podstawową znajomość narzędzi chmurowych, wspierających te rozwiązania • koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane • znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze • posiadasz rozwinięte **kompetencje miękkie** oraz doświadczenie w bezpośredniej i samodzielnej komunikacji z klientem • świadomie wykorzystujesz **Generative AI **w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych • posługujesz się **j. angielskim** na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w **języku polskim**.
• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • możliwość pracy 100% remote • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku. • Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl • Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/
Apply Now🕒 July 8
Senior Data Engineer managing Databricks production support for scalable data platform at Intetics. Developing data pipelines, ensuring performance, and optimizing costs across environments.
Apache
AWS
Azure
Cloud
ERP
ETL
Informatica
MS SQL Server
Postgres
PySpark
Python
Spark
SQL
SSIS
🕒 July 3
Big Data Engineer developing large-scale data processing systems for OpenX's cloud-based platform. Collaborating with teams to improve efficiency and scalability in processing billions of ad requests.
🇵🇱 Poland – Remote
💵 zł23.4k - zł26.1k / month
💰 Secondary Market on 2015-05
⏰ Full Time
🟠 Senior
🔴 Lead
🚰 Data Engineer
🗣️🇵🇱 Polish Required
Airflow
Apache
AWS
BigQuery
Cloud
Docker
Google Cloud Platform
Java
Kubernetes
NoSQL
Python
RDBMS
Scala
Spark
SQL
🕒 July 2
Data Engineer role focused on developing and maintaining data pipelines for a leading global management consultancy. Collaborating with cross-functional teams to power enhanced data-driven insights.
Airflow
Azure
Cloud
ETL
Python
Spark
SQL
🕒 June 30
Senior Data Engineer designing, building, and maintaining data pipelines for financial services at PwC. Managing end-to-end data engineering solutions and collaborating with stakeholders.
Apache
Azure
Cloud
ETL
Pandas
PySpark
Python
Spark
SQL
🕒 June 18
Senior Data Engineer building advanced, cloud-native data platforms and migrating legacy systems to the cloud. Collaborating with teams on AI architectures and data pipelines.
Airflow
Apache
AWS
Azure
Cloud
ETL
Google Cloud Platform
Kafka
Microservices
PySpark
Python
Spark
SQL
Terraform
Unity
Vault