Machine Learning Engineer, Especialista II – Dados, Consumidor

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Grupo Boticário

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10,000+ employees

Founded 2010

💄 Beauty

🛒 Retail

🧘 Wellness

Beauty • Retail • Wellness

Grupo Boticário is a leading Brazilian beauty company founded in 1977 that emphasizes innovation in beauty solutions while promoting love and inclusivity. The company offers a diverse portfolio of beauty products, including skincare, makeup, and wellness items, while also championing entrepreneurship and social impact through its foundation and various initiatives. Grupo Boticário is recognized for its commitment to sustainability, accessibility, and high-quality products, making it one of the largest beauty platforms in Latin America.

📋 Description

• Construção de pipelines de Machine Learning de ponta a ponta: incluindo preparação de dados, otimização de código, automatização de rotinas de treino e predição de modelos; • Monitoramento de métricas de qualidade, eficiência, custo e uso de produtos de dados; • Liderança técnica no processo de MLOps do time, definindo boas práticas de desenvolvimento e sustentação de soluções; • Desenvolvimento de arquiteturas em nuvem para soluções de dados e IA (GCP, AWS, Azure); • Construção de pipelines de dados com modelos de Gen AI embarcados (ex: preparação de dados não estruturados para estruturados); • Desenvolvimento de pilotos junto à área para prototipação de conceitos e prova de valor.

🎯 Requirements

• Conhecimentos sólidos em Programação e Machine Learning (modelagem supervisionada, não supervisionada e com IA generativa); • Fluente em Python e SQL; • Sólidos conhecimentos do ciclo de vida de modelos de machine learning, além de experiência com arquiteturas e workflows de desenvolvimento de soluções de machine learning em batch. • Experiência com frameworks de Agentes • Experiência profissional com serviços de cloud, bem como com o uso de containers/Docker; • Construção de pipelines de dados/ML com ferramentas de mercado (ex.: Airflow, Kubeflow, Vertex AI); • Formação ou conhecimentos nas áreas de machine learning, big data ou sistemas computacionais; • Facilidade para aprender novas ferramentas e tecnologias e conforto em desenvolver novas maneiras de resolver problemas por meio de machine learning. • Cultura de documentação: documentar processos, postmortems, APIs; • Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code) • Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades; • Boas habilidades de comunicação para explicar resultados complexos de forma clara;

🏖️ Benefits

• Aqui, sua **Saúde** é prioridade • . Plano médico e odontológico • . Auxílio medicamentos • . Vale saúde para familiares • . Sessões de psicoterapia gratuitas • . Telemedicina e 2ª opinião médica • . Vacina da gripe gratuita • . Programas de cuidado com a saúde • - Para cuidar da sua **Alimentação** • . Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho) • . Vale alimentação • . Vale alimentação de Natal • - **Garantindo Bem-Estar e Qualidade de Vida em todos os aspectos da vida** • . Plano de academias e estúdios de atividade física • . Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto) • . Plano de saúde para pets • . Day off de aniversário • . Desconto de até 40% em nossos produtos • . Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!) • . Programa de viagens e hospedagens • - Para a **Família**, nosso bem mais precioso • . Auxílio educação infantil • . Crédito nutrição infantil • . Auxílio babá • . Auxílio material escolar • . Orientação jurídica, psicológica e social • . Apoio para pais atípicos • . Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) • - **Mobilidade **para sua jornada presencial • . Vale Transporte e Estacionamento (modelos híbrido e presencial) • - **Seguridade **para proteção e tranquilidade financeira • . Seguro de Vida • . Apoio ao falecimento de pais • . Previdência Privada • . Empréstimos consignados