Científico de Datos, Part Time

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Heinsohn

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1001 - 5000 employees

Founded 1977

🏢 Enterprise

☁️ SaaS

👥 HR Tech

Enterprise • SaaS • HR Tech

Heinsohn is a Latin American technology company that provides enterprise software, cloud platforms, and IT services focused on digital transformation. The company develops custom software, web and mobile applications, AI and analytics solutions, and offers staff augmentation and SAP implementations. Heinsohn specializes in sector solutions for financial services, pensions, government and human resources—especially payroll and HCM systems—helping organizations automate operations, ensure regulatory compliance, and modernize legacy systems.

📋 Description

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio. • Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva. • Preparar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes para su análisis. • Evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas estadísticas y proponer mejoras continuas. • Generar visualizaciones e informes que faciliten la toma de decisiones basada en datos. • Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entender requerimientos y convertirlos en soluciones analíticas. • Implementar y monitorear modelos en ambientes productivos cuando sea requerido. • Documentar metodologías, modelos y resultados, asegurando la trazabilidad y reproducibilidad de los desarrollos. • Mantenerse actualizado sobre nuevas técnicas, algoritmos y herramientas relacionadas con ciencia de datos e inteligencia artificial.

🎯 Requirements

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines. • Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos o en roles relacionados con analítica avanzada. • Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y análisis estadístico. • Dominio de Python y/o R para análisis y modelado de datos. • Conocimiento en SQL y manejo de grandes volúmenes de datos. • Experiencia con librerías de ciencia de datos como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. • Conocimiento en visualización de datos utilizando herramientas como Power BI, Tableau, Looker o Matplotlib/Seaborn. • Experiencia trabajando con servicios de nube (AWS, Azure o Google Cloud) es deseable. • Conocimiento en procesamiento y limpieza de datos (ETL) y buenas prácticas de calidad de datos.

🏖️ Benefits

• Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de Colombia. • Oportunidad de colaborar con equipos multiculturales. • Ambiente que promueve el aprendizaje continuo, el desarrollo profesional y el intercambio de conocimiento. • Espacios que fomentan la innovación, la colaboración y el crecimiento profesional.