Data and Analytics Engineer

Job not on LinkedIn

🕒 February 5

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

InPost Group

WebsiteLinkedInAll Job Openings

10,000+ employees

🛍️ eCommerce

🚗 Transport

eCommerce • Transport • Logistics

InPost Group is Europe's leading e-commerce enablement platform, specializing in out-of-home delivery services. Founded in 1999 by CEO Rafal Brzoska, InPost provides cost-effective and environmentally friendly delivery solutions through a robust network of Automated Parcel Machines (APMs) and courier services. The company also offers pick-up drop-off (PUDO) services, enhancing convenience and efficiency for e-commerce merchants across Europe. InPost is committed to sustainability, reducing carbon emissions significantly in its delivery processes. With operations in countries like Poland, France, Benelux, the UK, and Italy, InPost continues to expand its innovative technology solutions to drive long-term growth in the e-commerce sector.

📋 Description

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów ETL (SQL, PySpark) w środowisku Databricks zgodnie ze standardami zespołu. • Integracja danych z różnych źródeł: systemów Customer Care, API, plików oraz baz danych. • Automatyzacja procesów przetwarzania i ładowania danych w celu redukcji błędów i eliminacji prac manualnych. • Zapewnienie jakości, spójności oraz dostępności danych zgodnie z polityką organizacyjną. • Monitorowanie pipeline’ów oraz reagowanie na błędy, incydenty i problemy jakościowe. • Optymalizacja zapytań, transformacji i struktur danych pod kątem wydajności. • Tworzenie tabel, widoków i struktur danych wykorzystywanych przez zespoły analityczne oraz wizualizacyjne. • Współpraca z zespołami Customer Care, Data Engineering, Data Visualization oraz Process Automation przy dostarczaniu danych do raportów i automatyzacji. • Analiza semantyki danych biznesowych Customer Care i jej wpływu na KPI oraz raportowanie. • Czynny/proaktywny udział w projektach data‑driven i inicjatywach optymalizacyjnych. • Dokumentowanie procesów ETL oraz kluczowych zależności między danymi. • Stosowanie standardów jakości danych oraz najlepszych praktyk ETL.

🎯 Requirements

• Bardzo dobra znajomość SQL i i Python (preferowany PySpark - złożone zapytania, optymalizacja). • Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł. • Bardzo dobre rozumienie procesów biznesowych i struktur danych. • Język angielski B2. • Mile widziane: Znajomość narzędzi automatyzacji (np. PowerAutomate). • Zdolność budowania analiz statystycznych i predykcji. • Znajomość architektury Medalionu i star schema. • Biegła znajomość Excela.

🏖️ Benefits

• Realny wpływ na rozwój raportowania w obszarze Customer Care. • Praca z danymi dla rynków PL, IT, ES, FR, UK. • Udział w projektach automatyzacji i inicjatywach data‑driven. • Możliwość rozwoju kompetencji analitycznych, technologicznych i projektowych.