Data and Analytics Lead

Job not on LinkedIn

🕒 July 17

🇵🇱 Poland – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 18%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

InPost Group

WebsiteLinkedInAll Job Openings

10,000+ employees

🛍️ eCommerce

🚗 Transport

📦 Logistics

eCommerce • Transport • Logistics

InPost Group is Europe's leading e-commerce enablement platform, specializing in out-of-home delivery services. Founded in 1999 by CEO Rafal Brzoska, InPost provides cost-effective and environmentally friendly delivery solutions through a robust network of Automated Parcel Machines (APMs) and courier services. The company also offers pick-up drop-off (PUDO) services, enhancing convenience and efficiency for e-commerce merchants across Europe. InPost is committed to sustainability, reducing carbon emissions significantly in its delivery processes. With operations in countries like Poland, France, Benelux, the UK, and Italy, InPost continues to expand its innovative technology solutions to drive long-term growth in the e-commerce sector.

📋 Description

• Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów. • Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi. • Dostarczanie danych, analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care. • Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL, integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu, analizach i automatyzacjach. • Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych, KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji. • Wspieranie procesów budżetowania, planowania oraz oceny efektywności operacyjnej. • Identyfikowanie trendów, ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane. • Współpraca z zespołami Data Visualization, Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end. • Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne. • Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI. • Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym.

🎯 Requirements

• Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych, inżynierii danych lub Business Intelligence. • Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej. • Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL. • Praktyczna znajomość Databricks i PySpark. • Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych, KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne. • Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami. • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne. • Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii. • Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole. • Bardzo dobrą organizacja działań, samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań. • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

🏖️ Benefits

• Realny wpływ na rozwój Data & Analytics dla Customer Care w skali całej organizacji. • Możliwość współtworzenia kierunku rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych. • Udział w strategicznych projektach związanych z danymi, automatyzacją i transformacją biznesową. • Dużą samodzielność oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów. • Możliwość rozwijania kompetencji liderskich, biznesowych i technologicznych. • Współpracę w międzynarodowym środowisku i udział w inicjatywach realizowanych na wielu rynkach.