IUNA AI
11 - 50 employees
Founded 2019
🤖 Artificial Intelligence
Artificial Intelligence • Manufacturing • Quality Control
IUNA AI is a leading expert in weld seam inspection and AI vision systems for industrial manufacturing. The company provides complete solutions for visual quality control and inspection, enabling the automation and optimization of processes even without prior knowledge in industrial image processing. Their advanced systems allow for the highly automated inspection of various products and welding processes in real-time, identifying different types of errors and their exact locations, ultimately improving quality and reducing annual costs for customers by up to 80%.
Werkstudent für AI Data Annotation, Quality Assurance
🕒 May 7
🗣️🇩🇪 German Required
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IUNA AI
11 - 50 employees
Founded 2019
🤖 Artificial Intelligence
Artificial Intelligence • Manufacturing • Quality Control
IUNA AI is a leading expert in weld seam inspection and AI vision systems for industrial manufacturing. The company provides complete solutions for visual quality control and inspection, enabling the automation and optimization of processes even without prior knowledge in industrial image processing. Their advanced systems allow for the highly automated inspection of various products and welding processes in real-time, identifying different types of errors and their exact locations, ultimately improving quality and reducing annual costs for customers by up to 80%.
📋 Description
• Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für unsere KI-Modelle • Du annotierst Bilddaten für Aufgabenbereiche wie Segmentierung (Segmentation) und Objekterkennung (Detection) mit hoher Genauigkeit • Du überprüfst bereits annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz • Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in unserer Pipeline
🎯 Requirements
• Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben • Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig • Du verfügst über einen eigenen Laptop/PC (Windows oder Linux) • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse • Von Vorteil: Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg) • Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.) • Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision
🏖️ Benefits
• Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten • Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld • Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve • Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile • Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
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