Machine Learning Engineer

Job not on LinkedIn

🔥 1 hour ago

🇺🇦 Ukraine – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🤖 Machine Learning Engineer

👻 Ghost score 10%

infoinfo

🗣️🇺🇦 Ukrainian Required

Apply Now
Find Similar Remote Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Logo of Jooble

Jooble

201 - 500 employees

💼 Consulting

📣 Marketing

📦 Logistics

💰 Private equity on 2014-02

Consulting • Marketing • Logistics

Jooble is a Ukrainian product-focused IT company that operates a global job search engine and recruitment platform serving millions of users across 66 countries. The company develops technology- and data-driven products to help job seekers discover opportunities and to support employers in finding candidates, emphasizing search, analytics, and scalable product engineering. Jooble's team is distributed and product-oriented, focusing on building tools that connect people and businesses worldwide.

📋 Description

• Проєктувати, розробляти та підтримувати ефективні й надійні ETL-пайплайни для великих даних • Забезпечувати якість даних • Розробляти та покращувати моделі ранжування, рекомендаційні системи та персоналізацію • Працювати з embedding-моделями та семантичним пошуком • Вирішувати інші ML/DS задачі • Розгортати моделі та писати production-код • Підтримувати мікросервіси та моніторити їхню роботу • Співпрацювати з DevOps-командою для інтеграції MLOps CI/CD у продукт • Проєктувати та проводити A/B-тести • Аналізувати результати тестів і знаходити інсайти в даних • Спільно з бізнес-стейкхолдерами шукати точки росту продукту • Перетворювати бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS-рішення з урахуванням вимог продакшену • Вести задачі від ідеї до продакшну

🎯 Requirements

• 3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/Data Scientist • Впевнене володіння Python та ML-стеком • Вміння писати чистий та підтримуваний код • Розуміння ООП і шаблонів проєктування • Досвід роботи з класичними ML-моделями та deep learning • Знання статистики та теорії ймовірностей • Знання основ A/B-тестування • Досвід роботи з реляційними та key-value сховищами • Розуміння принципів CI/CD • Досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами • Досвід роботи з операційними системами Linux • Розуміння Bash • Готовність вивчати та застосовувати нові технології в Information Retrieval, Big Data та Machine Learning • Вміння аргументувати свої рішення і ефективно взаємодіяти з іншими командами • Досвід роботи з Recommendation Systems або у домені Information Retrieval буде плюсом • Досвід використання AI-асистентів буде плюсом • Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні буде плюсом • Досвід роботи з Big Data: Spark/PySpark або іншим розподіленим рушієм обробки даних буде плюсом • Досвід роботи з Docker буде плюсом • Володіння Kibana або Grafana буде плюсом

🏖️ Benefits

• Повне медичне страхування після 3 місяців роботи • Для колег за кордоном — фінансова підтримка на медичні витрати • Компенсація консультацій з психологами wellbeing-сервісу або 50% вартості послуг самостійно обраного спеціаліста • 24 робочі дні щорічної оплачуваної відпустки • 6 днів для перезавантаження • 20 оплачуваних лікарняних • 4 дні без медичного підтвердження • 6 фіксованих додаткових вихідних на державні свята • Повністю віддалена робота в інших містах і країнах • Гнучкий початок 8-годинного робочого дня між 8:00 та 10:00 за київським часом • Обладнання для комфортної та продуктивної роботи • Фіксований бюджет для особистого та професійного розвитку • Сильна команда професіоналів та експертів • Підтримка України та збереження робочих місць для мобілізованих колег

Apply Now

Similar Jobs

🕒 September 25

MWDN

51 - 200

💼 Consulting

📦 Logistics

🏥 Healthcare

AI/ML Engineer improving aerial image recognition for a US roofing software platform. Building, deploying, and optimizing computer vision and multimodal AI models.

🕒 September 21

Point Wild (Formerly Pango Group)

51 - 200

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🏢 Enterprise

Senior MLOps Engineer building and operating GCP infrastructure for Point Wild’s cybersecurity AI solutions. Deploying, scaling, and monitoring production machine-learning models.

🕒 August 21

Provectus

501 - 1000

💼 Consulting

🏥 Healthcare

🏭 Manufacturing

Senior AI/ML Engineer building production GenAI systems, RAG, and agentic workflows for Provectus. Deploying cloud-native AI solutions for enterprise customers using AWS and Anthropic technologies.

🕒 July 16

Intetics

501 - 1000

💼 Consulting

🏥 Healthcare

📦 Logistics

Senior MLOps specialist developing scalable, traceable data platforms for medical imaging. Implementing automation and distributed processing for clinical AI validation and compliance.

🕒 July 8

Skylum

51 - 200

🤝 B2B

👥 B2C

Senior Machine Learning Engineer developing and improving ML models for photo editing software at Skylum. Focus on computer vision and innovative AI technologies.