
201 - 500 employees
💼 Consulting
📣 Marketing
📦 Logistics
💰 Private equity on 2014-02
Consulting • Marketing • Logistics
Jooble is a Ukrainian product-focused IT company that operates a global job search engine and recruitment platform serving millions of users across 66 countries. The company develops technology- and data-driven products to help job seekers discover opportunities and to support employers in finding candidates, emphasizing search, analytics, and scalable product engineering. Jooble's team is distributed and product-oriented, focusing on building tools that connect people and businesses worldwide.
🔥 1 hour ago
🗣️🇺🇦 Ukrainian Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

201 - 500 employees
💼 Consulting
📣 Marketing
📦 Logistics
💰 Private equity on 2014-02
Consulting • Marketing • Logistics
Jooble is a Ukrainian product-focused IT company that operates a global job search engine and recruitment platform serving millions of users across 66 countries. The company develops technology- and data-driven products to help job seekers discover opportunities and to support employers in finding candidates, emphasizing search, analytics, and scalable product engineering. Jooble's team is distributed and product-oriented, focusing on building tools that connect people and businesses worldwide.
• Проєктувати, розробляти та підтримувати ефективні й надійні ETL-пайплайни для великих даних • Забезпечувати якість даних • Розробляти та покращувати моделі ранжування, рекомендаційні системи та персоналізацію • Працювати з embedding-моделями та семантичним пошуком • Вирішувати інші ML/DS задачі • Розгортати моделі та писати production-код • Підтримувати мікросервіси та моніторити їхню роботу • Співпрацювати з DevOps-командою для інтеграції MLOps CI/CD у продукт • Проєктувати та проводити A/B-тести • Аналізувати результати тестів і знаходити інсайти в даних • Спільно з бізнес-стейкхолдерами шукати точки росту продукту • Перетворювати бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS-рішення з урахуванням вимог продакшену • Вести задачі від ідеї до продакшну
• 3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/Data Scientist • Впевнене володіння Python та ML-стеком • Вміння писати чистий та підтримуваний код • Розуміння ООП і шаблонів проєктування • Досвід роботи з класичними ML-моделями та deep learning • Знання статистики та теорії ймовірностей • Знання основ A/B-тестування • Досвід роботи з реляційними та key-value сховищами • Розуміння принципів CI/CD • Досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами • Досвід роботи з операційними системами Linux • Розуміння Bash • Готовність вивчати та застосовувати нові технології в Information Retrieval, Big Data та Machine Learning • Вміння аргументувати свої рішення і ефективно взаємодіяти з іншими командами • Досвід роботи з Recommendation Systems або у домені Information Retrieval буде плюсом • Досвід використання AI-асистентів буде плюсом • Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні буде плюсом • Досвід роботи з Big Data: Spark/PySpark або іншим розподіленим рушієм обробки даних буде плюсом • Досвід роботи з Docker буде плюсом • Володіння Kibana або Grafana буде плюсом
• Повне медичне страхування після 3 місяців роботи • Для колег за кордоном — фінансова підтримка на медичні витрати • Компенсація консультацій з психологами wellbeing-сервісу або 50% вартості послуг самостійно обраного спеціаліста • 24 робочі дні щорічної оплачуваної відпустки • 6 днів для перезавантаження • 20 оплачуваних лікарняних • 4 дні без медичного підтвердження • 6 фіксованих додаткових вихідних на державні свята • Повністю віддалена робота в інших містах і країнах • Гнучкий початок 8-годинного робочого дня між 8:00 та 10:00 за київським часом • Обладнання для комфортної та продуктивної роботи • Фіксований бюджет для особистого та професійного розвитку • Сильна команда професіоналів та експертів • Підтримка України та збереження робочих місць для мобілізованих колег
Apply Now🕒 September 25
AI/ML Engineer improving aerial image recognition for a US roofing software platform. Building, deploying, and optimizing computer vision and multimodal AI models.
🕒 September 21
Senior MLOps Engineer building and operating GCP infrastructure for Point Wild’s cybersecurity AI solutions. Deploying, scaling, and monitoring production machine-learning models.
🕒 August 21
Senior AI/ML Engineer building production GenAI systems, RAG, and agentic workflows for Provectus. Deploying cloud-native AI solutions for enterprise customers using AWS and Anthropic technologies.
🕒 July 16
Senior MLOps specialist developing scalable, traceable data platforms for medical imaging. Implementing automation and distributed processing for clinical AI validation and compliance.
🕒 July 8
Senior Machine Learning Engineer developing and improving ML models for photo editing software at Skylum. Focus on computer vision and innovative AI technologies.