Data Analyst

September 6

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B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

📋 Description

• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos pipelines de dados em produção. • Realizar análise e resolução de incidentes relacionados a processos de ingestão, transformação e carga de dados. • Atuar proativamente na identificação de gargalos, falhas recorrentes e oportunidades de automação. • Executar atividades de manutenção preventiva e corretiva em pipelines, bancos de dados e integrações. • Colaborar com equipes de desenvolvimento e negócio para assegurar qualidade, segurança e governança dos dados. • Elaborar e manter documentações técnicas claras sobre os processos sustentados. • Contribuir com o monitoramento contínuo dos ambientes, implementando alertas, métricas e dashboards. • Apoiar na evolução da arquitetura de dados, sugerindo melhorias de desempenho, custo e escalabilidade. • Assumir responsabilidade fim a fim pelas demandas, desde a análise até a entrega. • Buscar novas tecnologias, boas práticas e automações para aumentar a eficiência do time.

🎯 Requirements

• Experiência sólida em desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados com Azure Data Factory. • Domínio de PySpark para processamento de dados em larga escala. • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, etc.) e não relacionais (CosmosDB, MongoDB, etc.). • Conhecimento de ferramentas de versionamento de código (Git, GitHub/GitLab, Azure DevOps). • Vivência em troubleshooting e análise de incidentes em ambientes de produção. • Forte senso de ownership e atuação proativa.