Data Engineer

🕒 December 2, 2025

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Keyrus

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1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

📋 Description

• Participar en sesiones de levantamiento de información con los clientes • Integrar fuentes de datos On-Premise/Cloud con herramientas analíticas y aplicaciones aprobadas • Desarrollar y presentar pruebas de concepto en vivo • Transformar datos y análisis en visualizaciones informativas y paneles interactivos • Documentar procesos y flujos de trabajo • Implementar soluciones de especificación funcional en Data Blending • Realizar consultoría en ETL con énfasis en Big Data y Analytics • Implementar soluciones de integración de datos y ETL en servicios basados en la nube como Azure Data Factory • Crear flujos de trabajo orientados a datos • Capacitarse/Certificarse en distintas herramientas analíticas

🎯 Requirements

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Administración de Empresas o afines. • Experiencia superior a 3 años en el manejo de herramientas de ingeniería y analítica de datos, como Alteryx, Dataiku, Azure Data Factory y otros. • Conocimientos avanzados en SQL • Experiencia en el diseño e implementación de soluciones en plataformas de datos en la nube. • Conocimiento en plataformas de ETL, Modelos Predictivos y Analíticos. • Conocimiento profundo y comprensión de los conceptos de arquitectura de datos. • Habilidades avanzadas de manejo de datos en entornos AWS y Azure.

🏖️ Benefits

• Trabajo 100% remoto • Posibilidad de desplazamientos del 10-20% • Ambiente retador • Beneficios competitivos • Oportunidades de crecimiento profesional