Senior AI Engineer – Solution Architect

🕒 May 29

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Keyrus

WebsiteLinkedInAll Job Openings

1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

📋 Description

• Traducir los objetivos comerciales en soluciones de IA. • Dirigir decisiones sobre plataformas y herramientas. • Arquitectura de sistemas de IA generativa y agente. • Desarrollar agentes y automatizaciones de calidad de producción. • Implementar canalizaciones de evaluación y optimizar latencia, costo y precisión de inferencia. • Contribuir a la preventa y solución, conformando ofertas de solución. • Proporcionar orientación a ingenieros e internos.

🎯 Requirements

• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relacionado, o experiencia profesional equivalente. • 5+ años en ingeniería de software/IA/datos, incluyendo experiencia práctica en la entrega de IA generativa o agente a producción. • Fuerte conocimiento en Python y fundamentos sólidos de ingeniería de software (APIs, microservicios, control de versiones, pruebas). • Experiencia práctica con servicios de IA de AWS, especialmente Amazon Bedrock (modelos fundamentales, agentes, estándares). • Sólido conocimiento de RAG, embeddings, chunking, búsqueda híbrida/semántica, re-ranking, evaluación, bases de datos vectoriales. • Capacidad probada para evaluar plataformas de manera objetiva y tomar decisiones arquitectónicas. • Una mentalidad de consultoría: curiosidad, propiedad, comunicación estructurada y actitud colaborativa.

🏖️ Benefits

• 100% remoto, con posibilidad de 10-20% de viajes dependiendo del puesto • Un entorno desafiante, donde se trabajará con tecnologías de vanguardia en el mundo de la consultoría • Beneficios competitivos y múltiples oportunidades de crecimiento profesional