Senior Data Engineer, Azure

September 26

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B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

📋 Description

• Desenvolver e implementar pipelines de dados robustos, escaláveis e complexas, utilizando Azure Data Factory, Databricks, PySpark e SQL. • Construir, testar e otimizar arquiteturas de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e performance dos dados. • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de dados e propor soluções eficazes. • Realizar manutenção e monitoramento contínuo dos processos de dados, identificando e solucionando problemas. • Documentar e compartilhar conhecimento técnico com a equipe, promovendo melhoria contínua dos processos. • Participar do desenvolvimento de novas funcionalidades e melhorias. • Participar de alinhamentos e refinamentos com diferentes áreas de negócios, traduzindo requisitos técnicos e não técnicos.

🎯 Requirements

• Sólida experiência em engenharia de dados e arquitetura de dados. • Sólida experiência em conceitos de DW. • Especialização na plataforma Azure e SQL Pool Dedicado. • Excelente habilidade com linguagem de programação e scripts como SQL, Python, Scala, etc. • Familiaridade com ferramentas de DevOps e CI/CD para deploy de pipelines de dados em larga escala. • Conhecimento em soluções de orquestração de dados e workflows. • Familiaridade com soluções de segurança e compliance em ambientes de dados em nuvem. • Capacidade de trabalhar em ambientes ágeis e colaborar em equipes multifuncionais. • Imprescindível disponibilidade para híbrido 2X/semana na Zona Sul de SP.