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🕒 July 2

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Keyrus

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1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

📋 Description

• Desarrollar, mantener y optimizar canalizaciones de datos y transformaciones usando Snowflake, SQL y Python • Apoyar la implementación de soluciones de datos escalables y eficientes para clientes empresariales • Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros senior, arquitectos y equipos de clientes para entregar productos de datos de alta calidad • Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y casi en tiempo real para casos de uso de análisis e informes • Desarrollar lógica de transformación usando SQL y marcos como dbt (agradable de tener) • Apoyar procesos de ingestión de datos usando APIs, ingestión basada en archivos o herramientas ELT (por ejemplo, Fivetran o similar) • Realizar validación de datos, pruebas y resolución de problemas para garantizar la calidad y fiabilidad de los datos • Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costos en cargas de trabajo de Snowflake • Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, gobernanza de datos y orquestación de canalizaciones • Colaborar en entornos Agile/Scrum, contribuyendo a la planificación y entrega de sprints • Comunicar el progreso y los desafíos técnicos de manera clara con los equipos internos

🎯 Requirements

• 4–6 años de experiencia en ingeniería de datos, bases de datos o roles relacionados con datos • Mínimo 2 años de experiencia práctica trabajando con Snowflake • Sólida competencia en SQL (consultas avanzadas, transformaciones, optimización) • Experiencia con Python para procesamiento de datos, automatización o desarrollo de canalizaciones • Experiencia construyendo y manteniendo canalizaciones de datos y procesos ETL/ELT • Buena comprensión de conceptos de almacenamiento de datos y arquitectura de datos moderna • Experiencia con patrones de integración de datos (APIs, archivos planos, transmisión es un plus) • Familiaridad con herramientas como dbt, Airflow o similar es un plus • Experiencia trabajando en entornos en la nube (AWS, Azure o GCP) es un plus • Exposición a trabajar con equipos interdisciplinarios o proyectos en contacto con clientes es un plus • Fuertes habilidades en resolución de problemas y comunicación • Experiencia trabajando en entornos Agile

🏖️ Benefits

• Desarrollar, mantener y optimizar canalizaciones de datos y transformaciones usando Snowflake, SQL y Python • Apoyar la implementación de soluciones de datos escalables y eficientes para clientes empresariales • Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros senior, arquitectos y equipos de clientes para entregar productos de datos de alta calidad • Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y casi en tiempo real para casos de uso de análisis e informes • Desarrollar lógica de transformación usando SQL y marcos como dbt (agradable de tener) • Apoyar procesos de ingestión de datos usando APIs, ingestión basada en archivos o herramientas ELT (por ejemplo, Fivetran o similar) • Realizar validación de datos, pruebas y resolución de problemas para garantizar la calidad y fiabilidad de los datos • Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costos en cargas de trabajo de Snowflake • Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, gobernanza de datos y orquestación de canalizaciones • Colaborar en entornos Agile/Scrum, contribuyendo a la planificación y entrega de sprints • Comunicar el progreso y los desafíos técnicos de manera clara con los equipos internos