
1001 - 5000 employees
Founded 1994
💼 Consulting
🏥 Healthcare
📦 Logistics
Consulting • Healthcare • Logistics
knowmad mood is a multinational digital transformation and technology services company that combines talent, technology and business expertise to help organizations modernize and innovate. It offers a broad portfolio of services including channels & commerce, UX/UI, mobile, platforms, data & analytics, cloud and infrastructure (including AWS), AI and emerging technologies (blockchain, IoT), Atlassian/IT governance, DevOps, QA & testing, security, and solution architecture. knowmad mood serves enterprise clients across sectors such as banking, telecom, retail, healthcare, energy, automotive and logistics, focusing on delivering sustainable, scalable digital solutions and consulting to B2B customers.
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knowmad mood is a multinational digital transformation and technology services company that combines talent, technology and business expertise to help organizations modernize and innovate. It offers a broad portfolio of services including channels & commerce, UX/UI, mobile, platforms, data & analytics, cloud and infrastructure (including AWS), AI and emerging technologies (blockchain, IoT), Atlassian/IT governance, DevOps, QA & testing, security, and solution architecture. knowmad mood serves enterprise clients across sectors such as banking, telecom, retail, healthcare, energy, automotive and logistics, focusing on delivering sustainable, scalable digital solutions and consulting to B2B customers.
• Serás responsable de diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de IA basadas en LLM, contribuyendo a la creación de capacidades innovadoras para la generación de insights, la planificación de lanzamientos y la mejora de la experiencia de cliente. • Desarrollar Personas Sintéticas de IA utilizando grafos de conocimiento, RAG, GraphRAG, estrategias de chunking y fuentes de datos empresariales. • Diseñar e implementar funcionalidades basadas en modelos LLM, flujos de trabajo agénticos y capacidades de generación de insights impulsadas por IA. • Construir servicios backend escalables, pipelines de datos e integraciones para casos de uso relacionados con IA/ML y personas sintéticas. • Traducir requisitos de negocio y producto en soluciones técnicas, historias de usuario y software funcional. • Probar, optimizar y evolucionar componentes de IA garantizando calidad, rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. • Colaborar estrechamente con Product Owners, arquitectos, equipos de ingeniería y otras áreas de negocio dentro de un entorno ágil.
• Experiencia sólida en ingeniería de software, preferiblemente en plataformas de IA/ML o plataformas de datos en entornos de producción. • Experiencia práctica desarrollando aplicaciones basadas en LLM, pipelines RAG, orquestación de IA y soluciones backend modernas. • Conocimientos de grafos de conocimiento, búsqueda vectorial, embeddings, estrategias de fragmentación de información y procesamiento de datos no estructurados. • Experiencia en arquitecturas cloud-native, APIs, microservicios, testing, CI/CD y diseño de sistemas escalables. • Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a perfiles tanto técnicos como no técnicos. • Tecnologías clave: Azure AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenAI, Gemini y Anthropic. • LangChain, LangFuse, Haystack, orquestación de prompts, trazabilidad (tracing) y evaluación de modelos. • RAG, GraphRAG, embeddings, búsqueda vectorial, semantic chunking y grafos de conocimiento. • Snowflake y plataformas de datos empresariales para datos estructurados y semiestructurados. • Python, Rust, TypeScript, Node.js, FastAPI, Java y PostgreSQL. • Docker, OpenShift, Kubernetes y entornos CI/CD. • Inglés C1.
• Contrato Indefinido • 100% REMOTO • Formación interna y acceso a certificaciones • Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) • Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! • ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! • 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) • Horario: 40h Semanales de L-V
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