Senior Product Manager – Antifraude

🕒 June 3

🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required

🗣️🇪🇸 Spanish Required

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Koin

201 - 500 employees

Founded 2014

💳 Fintech

🔐 Security

☁️ SaaS

Fintech • Security • SaaS

Koin is a Brazilian payments and fraud-prevention company that provides AI-powered anti-fraud solutions and payment products for merchants, including Pix parcelado (BNPL) and a payment gateway. It helps e-commerce businesses increase conversion and reduce fraud losses by combining machine learning, expert rules, real-time detection and recovery strategies, and operates as a licensed payment institution/correspondent under Brazilian regulations.

📋 Description

• Estructurar y hacer evolucionar el backlog de la squad, priorizando iniciativas en base al impacto de negocio y la viabilidad técnica. • Entender documentaciones técnicas de APIs de proveedores de pagos y antifraude, traduciéndolas en requisitos claros para ingeniería. • Mapear, diseñar y hacer evolucionar flujos de integración con proveedores estratégicos en los mercados de LatAm (sobre todo Brasil, Argentina y México). • Hacer seguimiento de indicadores de performance de las integraciones y de la orquestación de decisión, identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras continuas. • Garantizar la calidad y la coherencia en las decisiones de producto, trabajando en conjunto con las squads de modelos y datos. • Trabajar en conjunto con stakeholders de distintas áreas, entendiendo necesidades de negocio y traduciéndolas en soluciones de producto. • Actuar como puente entre negocio, ingeniería y datos, garantizando que las decisiones sean técnicamente viables y estén orientadas a resultado. • Apoyar la expansión de la plataforma hacia nuevos mercados y verticales, contribuyendo con el mapeo de requisitos locales.

🎯 Requirements

• Experiencia mínima de 2 años en producto digital, con actuación cercana a equipos de ingeniería. • Fluidez en la lectura e interpretación de documentaciones técnicas de API (REST, JSON, OAuth y afines). • Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de gestión de backlog. • Experiencia previa en fintech, pagos o antifraude. • Capacidad para escribir especificaciones técnicas, historias de usuario y criterios de aceptación con claridad. • Vivencia con integración de múltiples proveedores o ambientes de orquestación de decisión. • Deseables Conocimiento de conceptos de machine learning aplicado a riesgo o fraude. • Formación en carrera de Análisis y Desarrollo de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o áreas afines. • Nivel avanzado de Portugues o Inglés.

🏖️ Benefits

• Seguro de vida • Cobertura médica y odontológica • Ayuda alimentación • Reintegro por guardería • Licencias parentales extendidas • WFA (Work From Anywhere) • Descuentos en la plataforma Despegar.com • Ayuda farmacia • Ayuda Home Office

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