
51 - 200 employees
Founded 2005
Gdy zapytamy o najbardziej znanych producentów maszyn budowlanych, Komatsu będzie jedną z najczęściej wymienianych marek na każdym kontynencie. Dlaczego tak jest? Komatsu to koncern globalny, dostarczający kompleksowe rozwiązania dla budownictwa i przemysłu wydobywczego z historią liczącą ponad 90 lat! Oprócz maszyn Komatsu od dnia 1 stycznia 2016 roku Komatsu Poland Sp. z o.o. zostało oficjalnym dystrybutorem maszyn marki SENNEBOGEN w Polsce.
🕒 November 4, 2025
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

51 - 200 employees
Founded 2005
Gdy zapytamy o najbardziej znanych producentów maszyn budowlanych, Komatsu będzie jedną z najczęściej wymienianych marek na każdym kontynencie. Dlaczego tak jest? Komatsu to koncern globalny, dostarczający kompleksowe rozwiązania dla budownictwa i przemysłu wydobywczego z historią liczącą ponad 90 lat! Oprócz maszyn Komatsu od dnia 1 stycznia 2016 roku Komatsu Poland Sp. z o.o. zostało oficjalnym dystrybutorem maszyn marki SENNEBOGEN w Polsce.
• Wspieraniu klientów w tematyce inżynierii i analityki dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym – tworzenie rozwiązań od koncepcji po wdrożenie oraz inne fazy procesu SDLC/DDLC • Byciu ekspertem technicznym – definiowaniu rozwiązań Data Intelligence i zarządzaniu ich wdrażaniem pod kątem technicznym i metodycznym • Wspieraniu celów biznesowych naszych klientów poprzez opracowywanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych • Budowaniu Proof of Concept (PoC) i nadzorowaniu architektury Microsoft dla naszych klientów • Dzieleniu się wiedzą i byciu trenerem technicznym w zakresie Azure Data Intelligence, oferowaniu wsparcia pracownikom, związanego z tematyką BI i analityką danych • Współpracy z innymi działami biznesowymi w celu dostarczania przydatnych rozwiązań analitycznych • Proponowaniu nowych możliwości wykorzystania danych, wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz dbaniu o najwyższą jakość analiz i raportów, które pomagają kształtować strategiczne decyzje biznesowe
• Solidna wiedza i doświadczenie we wdrażaniu stosu Microsoft Azure i Analytics, np. Data Factory, Azure Databricks, Azure Stream Analytics i Power BI, a także znajomość SQL • Różnorodne doświadczenie zdobyte w projektach związanych z obszarem Data Intelligence i Data Engineering, takich jak hurtownie danych, BI, analityka i modelowanie danych za pomocą produktów Microsoft Azure oraz innych rozwiązań • Wiedza z zakresu integracji i zarządzania procesami ETL opartymi m.in. o rozwiązania Azure • Znajomość architektury rozwiązań w ekosystemie Microsoft • Umiejętność programowania w Pythonie/Javie lub innych językach • Znajomość metodologii zarządzania projektami i dobrych praktyk w cyklu rozwoju oprogramowania • Wiedza i doświadczenie projektowe oraz znajomość narzędzi w obszarach związanych z LLM , Generative AI oraz ML • Zrozumienie zagadnień lub doświadczenie z "AI Ethics", " Responsible AI" oraz "AI for Sustainability" i chęć rozwoju w tym kierunku • Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2
• Umowę UoP/B2B • Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice, Opole • Udział w projektach międzynarodowych • Program poleceń – za każde polecenie oferujemy 5 000 - 8000 zł brutto • Stabilną i długofalową współpracę • Możliwość rozwoju osobistego i współuczestniczenie w rozwoju firmy • Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqa, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego • Niekorporacyjną atmosferę • Spotkania Team’owe. • Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak za granicą (Niemcy, Francja)
Apply Now🕒 October 29, 2025
Senior Data Engineer working on Azure Data Intelligence solutions in a consulting firm. Supporting clients in data engineering and analytics projects with a team-oriented approach.
🗣️🇵🇱 Polish Required
Azure
ETL
SDLC
SQL
🕒 September 26, 2025
Lead team to design Azure Medallion architectures, implement CI/CD data pipelines, and integrate vector search/AI while collaborating with US stakeholders.
Azure
PySpark
Python
SQL
🕒 September 4, 2025
Data Engineer building Microsoft Fabric, Delta Lake and Apache Spark pipelines on Azure for a global professional services firm. Design, optimize and secure scalable data transformation workflows.
Apache
Azure
PySpark
Python
Scala
Spark