
Gdy zapytamy o najbardziej znanych producentów maszyn budowlanych, Komatsu będzie jedną z najczęściej wymienianych marek na każdym kontynencie. Dlaczego tak jest? Komatsu to koncern globalny, dostarczający kompleksowe rozwiązania dla budownictwa i przemysłu wydobywczego z historią liczącą ponad 90 lat! Oprócz maszyn Komatsu od dnia 1 stycznia 2016 roku Komatsu Poland Sp. z o.o. zostało oficjalnym dystrybutorem maszyn marki SENNEBOGEN w Polsce.
51 - 200 employees
Founded 2005
November 23
🗣️🇩🇪 German Required
🗣️🇵🇱 Polish Required

Gdy zapytamy o najbardziej znanych producentów maszyn budowlanych, Komatsu będzie jedną z najczęściej wymienianych marek na każdym kontynencie. Dlaczego tak jest? Komatsu to koncern globalny, dostarczający kompleksowe rozwiązania dla budownictwa i przemysłu wydobywczego z historią liczącą ponad 90 lat! Oprócz maszyn Komatsu od dnia 1 stycznia 2016 roku Komatsu Poland Sp. z o.o. zostało oficjalnym dystrybutorem maszyn marki SENNEBOGEN w Polsce.
51 - 200 employees
Founded 2005
• Wspieraniu klientów w tematyce inżynierii i analityki dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym – tworzenie rozwiązań od koncepcji po wdrożenie oraz inne fazy procesu SDLC/DDLC • Byciu ekspertem technicznym – definiowaniu rozwiązań Data Intelligence i zarządzaniu ich wdrażaniem pod kątem technicznym i metodycznym • Wspieraniu celów biznesowych naszych klientów poprzez opracowywanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych • Budowaniu Proof of Concept (PoC) i nadzorowaniu architektury Microsoft dla naszych klientów • Dzieleniu się wiedzą i byciu trenerem technicznym w zakresie Azure Data Intelligence, oferowaniu wsparcia pracownikom, związanego z tematyką BI i analityką danych • Współpracy z innymi działami biznesowymi w celu dostarczania przydatnych rozwiązań analitycznych • Proponowaniu nowych możliwości wykorzystania danych, wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz dbaniu o najwyższą jakość analiz i raportów, które pomagają kształtować strategiczne decyzje biznesowe
• Solidna wiedza i doświadczenie we wdrażaniu stosu Microsoft Azure i Analytics, np. Data Factory, Azure Databricks, Azure Stream Analytics i Power BI, a także znajomość SQL • Różnorodne doświadczenie zdobyte w projektach związanych z obszarem Data Intelligence i Data Engineering, takich jak hurtownie danych, BI, analityka i modelowanie danych za pomocą produktów Microsoft Azure oraz innych rozwiązań • Wiedza z zakresu integracji i zarządzania procesami ETL opartymi m.in. o rozwiązania Azure • Znajomość architektury rozwiązań w ekosystemie Microsoft • Umiejętność programowania w Pythonie/Javie lub innych językach • Znajomość metodologii zarządzania projektami i dobrych praktyk w cyklu rozwoju oprogramowania • Wiedza i doświadczenie projektowe oraz znajomość narzędzi w obszarach związanych z LLM , Generative AI oraz ML • Zrozumienie zagadnień lub doświadczenie z "AI Ethics", " Responsible AI" oraz "AI for Sustainability" i chęć rozwoju w tym kierunku • Znajomość j. niemieckiego na poziomie min. B2 • Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2
• Umowę UoP/B2B • Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice, Opole • Udział w projektach międzynarodowych • Program poleceń – za każde polecenie oferujemy 5 000 - 8000 zł brutto • Stabilną i długofalową współpracę • Możliwość rozwoju osobistego i współuczestniczenie w rozwoju firmy • Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqa, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego • Niekorporacyjną atmosferę • Spotkania Team’owe • Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak za granicą (Niemcy, Francja)
Apply NowNovember 22
Senior Data Architect designing scalable, cloud-native data architectures for a leader in global media. Working on the Global Data Platform Modernization project and integrating AI and analytics.
Airflow
Apache
AWS
BigQuery
Cloud
Google Cloud Platform
Python
November 21
Airflow
BigQuery
Cloud
ETL
Python
SQL
November 21
Senior Data Engineer working on Azure & AI at Wavestone, supporting data engineering and analytics for business decision-making. Collaborating with clients and technical teams on cloud solutions.
🗣️🇩🇪 German Required
🗣️🇵🇱 Polish Required
Azure
ETL
SDLC
SQL
November 19
Data Engineer specializing in Data Mesh development for a technology company optimizing data processing infrastructure across products. Seeking an experienced professional with strong Apache Spark skills.
Apache
AWS
ETL
Jenkins
Spark
Terraform
November 18
Data Engineer at Provectus, focusing on Data Engineering and Machine Learning with a diverse team. Collaborating on data-driven architectures and innovative data platforms.
Airflow
Apache
AWS
ETL
Flask
Kafka
Python
Spark
SQL
Terraform