Labelium
Digital Marketing • eCommerce • Media
Labelium is a digital performance agency that leverages data-driven strategies to stimulate business growth. Their services include e-commerce strategy, omnichannel advertising, digital performance marketing, and data management. With a focus on integrity, sustainability, and client commitment, Labelium manages end-to-end online services such as search marketing, programmatic buying, SEO, paid social media marketing, and analytics. The company prides itself on helping clients enhance their consumer knowledge, improve market positioning, and achieve measurable results. They operate globally with a team of over 1000 employees and manage over $2 billion in digital media. Labelium's expertise extends to e-commerce solutions, performance marketing, and the digital audiovisual ecosystem, providing consulting and optimized strategies tailored to business needs.
Lead Analytics Engineer (H-F)
Job not on LinkedIn
August 22
🗣️🇫🇷 French Required
Labelium
Digital Marketing • eCommerce • Media
Labelium is a digital performance agency that leverages data-driven strategies to stimulate business growth. Their services include e-commerce strategy, omnichannel advertising, digital performance marketing, and data management. With a focus on integrity, sustainability, and client commitment, Labelium manages end-to-end online services such as search marketing, programmatic buying, SEO, paid social media marketing, and analytics. The company prides itself on helping clients enhance their consumer knowledge, improve market positioning, and achieve measurable results. They operate globally with a team of over 1000 employees and manage over $2 billion in digital media. Labelium's expertise extends to e-commerce solutions, performance marketing, and the digital audiovisual ecosystem, providing consulting and optimized strategies tailored to business needs.
📋 Description
• En tant qu’Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie et ton rôle est de mettre en place pour nos clients ou nos besoins internes des datasets pertinents: bien modélisés, documentés, fiables en termes de qualité et de disponibilité, répondant aux besoins des usages ultérieurs. • En tant que lead, tu portes une expertise et la fait rayonner au sein du cabinet et à l’extérieur et participe à la formalisation d’offres sur la base de ton expertise. • Pour cela, tu interviens à différents stades des projets: Analyse des besoins d’accès aux données, Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …) • Exposition des données dans les outils BI & visualisation • Maintenance des pipelines et mise en place d'alertes & tests de qualité de données • Quelques exemples de missions à titre d’illustration : Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays) • Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery • Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance • Packaging d’outils internes sur l’attribution custom … • Polyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs pour les traduire en structures de données exploitables et de bonne qualité. Tu sais travailler en autonomie sur tes missions et tu as le souhait d’accompagner et faire progresser des consultant·e·s plus jeunes sur ton expertise et sur les stacks data modernes.
🎯 Requirements
• Au moins 5 années d'expérience professionnelle • Maîtrise des technologies/outils: GCP / Microsoft Azure / AWS • Snowflake • Python & SQL • Airflow / dbt • Git • Bonnes capacités d’analyse et gestion de projet analytique • Langues: Français/Anglais
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