AI Engineer – Mid/Senior

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Metova, Inc.

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201 - 500 employees

Founded 2006

🛍️ eCommerce

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round on 2018-04

eCommerce • Fintech • SaaS

Metova is a digital consulting and delivery services firm that partners with enterprises and startups to provide end-to-end digital solutions. Their offerings include strategic planning, custom software development, UX/UI design, and quality assurance, all aimed at enhancing digital transformation and supporting the entire product lifecycle. By focusing on customer-centric and innovative solutions, Metova ensures that brands can effectively leverage technology to meet market demands and drive growth.

📋 Description

• Experiencia depslegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes. • Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs). • Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales. • Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOps. • Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas. • Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones. • Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems.

🎯 Requirements

• *4-6 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años en implementación de agentes autónomos o copilts.* • *Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares.* • *Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación.* • *Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asincrónicas.* • *Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG.* • *Conocimiento en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeación.* • *Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizado.* • *Inglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globales.* • ***Plus / Deseables (Nice to Have)*** • *Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP).* • *Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIs RESTful y gRPC.* • *Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas nómina, facturación o ERP.* • *Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startups* • *Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento.* • *Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes.*

🏖️ Benefits

• Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos. • Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo. • Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.