
We team up with our clients to understand their needs and offer them the best digital talent. We have 20 years of experience selecting top tier digital professionals in Latin America and Europe.
201 - 500 employees
Founded 2003
November 10
🗣️🇪🇸 Spanish Required

We team up with our clients to understand their needs and offer them the best digital talent. We have 20 years of experience selecting top tier digital professionals in Latin America and Europe.
201 - 500 employees
Founded 2003
• - Entender las diferentes necesidades de datos de las áreas y convertirlos en tareas accionables, alineadas con los estándares de calidad y manejo de datos de Tranqui. • - Trabajar bajo una cultura DataOps que permita ser eficientes en la automatización y gestión de despliegue de infraestructura de recursos y catalogación de insumos organizacionales. • - Proponer y construir automatizaciones que eliminen tareas repetitivas en el ciclo de datos, asegurando procesos más rápidos, consistentes y confiables. • - Diseñar e implementar arquitecturas que soporten millones de eventos sin comprometer velocidad. • - Colaborar con el equipo de ingeniería y producto para planear, construir y mejorar componentes y arquitecturas, garantizando calidad de código y datos, mientras nos movemos rápido. • - Aplicar buenas prácticas de desarrollo seguro alineadas con estándares de la industria (ej. OWASP) para garantizar la integridad y confidencialidad de la información.
• - Experiencia de **3 a 5 años** construyendo soluciones en entornos productivos de datos. • - Sólida experiencia en **bases de datos transaccionales y analíticas** (ej. PostgreSQL, BigQuery, Redshift). • - Experiencia diseñando o manteniendo **pipelines de datos** (ETL/ELT, orquestación, streaming o batch). • - Experiencia profesional programando en **Python** (procesamiento de datos, automatización, librerías como Pandas, etc) • - Experiencia colaborando en **equipos de desarrollo de software**: revisiones de PR, buenas prácticas de versionamiento, testing básico. • - Buen criterio para escribir código claro, seguro y mantenible, aplicando principios de desarrollo seguro. • **Plus (no excluyente):** • - Haber trabajado con arquitecturas orientadas a eventos o sistemas distribuidos. • - Interés en aprender o crecer en **backend con NodeJS/TypeScript**. • - Haber colaborado en startups o equipos pequeños, con mentalidad de “ensuciarse las manos”. • - Conocimiento de prácticas de DataOps (automatización, CI/CD, monitoreo de pipelines).
• - Salario competitivo con el mercado. • - Grandes retos técnicos. Somos una StartUp, continuamente estamos innovando y para eso necesitamos estar siempre aprendiendo nuevas técnicas y corriendo experimentos, cuestionando la forma en la que entendemos y construimos nuestras soluciones. Este es un sitio ideal para crecer y aprender. • - Excelente cultura laboral. Nos tomamos muy en serio la construcción de la cultura Tranqui, continuamente estamos implementando procesos y estrategias para asegurar el bienestar de todos nuestros empleados.
Apply NowNovember 9
Senior Data Engineer responsible for building and maintaining scalable data pipelines. Collaborating with teams to optimize data infrastructure and enable efficient data delivery in Colombia.
AWS
Azure
Cloud
Google Cloud Platform
Python
SQL
Terraform
November 8
Senior Data Engineer building and maintaining data pipelines for Xeus Solutions. Designing workflows, ensuring data quality, and collaborating with cross-functional teams.
Airflow
Amazon Redshift
AWS
Cloud
DynamoDB
MySQL
Postgres
Python
SQL
November 8
Data Engineer at Influur redefining advertising through creators and AI. Opportunity to build significant technology in influencer marketing.
Airflow
AWS
Cloud
Docker
ETL
Google Cloud Platform
Python
SQL
October 31
Data Engineer IV building and maintaining data infrastructure for Propelus's healthcare solutions. Role involves designing robust data pipelines and optimizing database performance.
Airflow
Amazon Redshift
AWS
Azure
BigQuery
Cloud
Docker
ETL
Hadoop
Java
Kafka
Kubernetes
MySQL
Oracle
Postgres
Python
Scala
Spark
SQL
October 29
Data Engineer at Ekumen maintaining and enhancing data ingestion pipelines with Java and Python. Collaborating with data scientists and engineers to improve data flows and observability.
Apache
AWS
Azure
Cloud
Google Cloud Platform
Java
Python
Spark