Data Integration Architect

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NEORIS

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1001 - 5000 employees

☁️ SaaS

🏢 Enterprise

🤖 Artificial Intelligence

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

NEORIS is a digital enablement solutions company with over 4,500 employees successfully servicing companies globally. As a Digital Accelerator, NEORIS helps companies step into the future by combining deep industry knowledge with top technological expertise to create tailored solutions for business challenges and disruptive growth. With 20 years of experience, NEORIS has been a business partner to some of the world's biggest companies, leading their digital transformation with a business-oriented mindset and highly skilled tech teams. NEORIS offers services like digital architecture, data, analytics & AI, legacy transformation, and interactive user experience to create robust and lasting digital ecosystems for its clients.

📋 Description

• Evaluar arquitecturas actuales de datos e IA en GCP, AWS y plataformas internas. • Diseñar arquitecturas objetivo para soluciones de IA, datos y analítica avanzada. • Realizar inventario y análisis de datos estructurados y no estructurados por procesos de negocio. • Identificar brechas técnicas en gobierno de datos, calidad, linaje y disponibilidad. • Definir lineamientos de arquitectura de IA responsable y cumplimiento regulatorio. • Evaluar madurez de modelos, pipelines de datos, MLOps y observabilidad. • Diseñar soluciones de IA generativa (RAG, embeddings, agentes) en producción. • Presentar hallazgos, riesgos y recomendaciones al comité directivo.

🎯 Requirements

• Más de 4 años en arquitectura de IA, datos o analítica avanzada en la nube • Experiencia con Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Data Catalog). • Experiencia con Amazon Web Services (S3, RDS, Lambda, API Gateway, EventBridge, SQS). • Experiencia en arquitecturas de IA generativa y agentic AI (RAG, embeddings, LLMs en producción). • Experiencia en gobierno de datos, linaje, calidad de datos y cumplimiento regulatorio. • Experiencia en MLOps (entrenamiento, versionado, monitoreo y reentrenamiento). • Experiencia en integración de datos no estructurados (OCR, documentos, embeddings). • Conocimiento en seguridad de datos, IAM, encriptación y control de accesos. • Experiencia con herramientas de orquestación de datos (Airflow, Composer o similares). • Inglés avanzado.

🏖️ Benefits

• Salario competitivo • Medicina prepagada • Seguro de vida • NEORIS Days (días libres) • Bonificación por cumplimiento anual • Bono vacacional • Plataformas de capacitación y entrenamiento. • Trabajo remoto • Auxilio de conectividad • Actividades o eventos de bienestar