Data Engineer

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Orquest - Retail Smart Planning

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51 - 200 employees

Founded 2019

🛒 Retail

☁️ SaaS

🤖 Artificial Intelligence

💰 $1.5M Angel Round - ORQUEST on 2022-11

Retail • SaaS • Artificial Intelligence

Orquest is a software company that provides AI-powered workforce optimization for retail stores. Its flagship product, Orquest Smart Planning, uses demand forecasting and advanced analytics to create automated, demand-driven employee schedules, manage time & attendance, track staffing and KPIs, and ensure local labor-law compliance across many markets. The platform is positioned as a SaaS solution for retailers seeking to reduce labor costs, save scheduling time, improve employee engagement and boost in-store sales; it highlights client outcomes (e. g. , reduced scheduling time, lower labor cost, increased sales) and is used by large retail operators.

📋 Description

• Domina el "backstage" de los datos: Mantendrás, optimizarás y escalarás nuestra infraestructura de datos para garantizar una fuente única y fidedigna de la verdad para toda la compañía. • Acelera nuestro Data Warehouse: Te harás cargo de cargar los datos analíticos y participarás activamente en la integración de soluciones de Inteligencia Artificial en el ecosistema del warehouse. • Transforma lo transaccional en analítico: Optimizarás consultas pesadas y complejas consultas limpias y eficientes. • Soporte a la primera línea de negocio: atenderás consultas puntuales y darás soporte a nuestros equipos de Customer Success y Adopción, asegurando que los clientes estratégicos reciban informes analíticos impecables. • Navega el crecimiento con pensamiento crítico: Aportarás orden en las fases de construcción, adaptándote rápidamente a los cambios de criterio y levantando la mano proactivamente para proponer mejoras en la infraestructura.

🎯 Requirements

• Experiencia Mid-to-Senior: Alrededor de **4 o 5 años de experiencia** laboral en roles de datos. Es muy deseable que hayas iniciado tu carrera como *Data Analyst* antes de dar el salto a *Data Engineer*, asegurando así que comprendas el impacto de negocio que hay detrás de los datos que extraes. • Dominio experto de SQL: Un nivel experto en SQL es absolutamente clave. Debes poseer una estructura lógica robusta para el modelado y mantenimiento de datos. • Arquitectura de Pipelines: Comprensión profunda y diseño de procesos ETL y optimización de bases de datos masivas. • Obsesión por el detalle: Un error de cruce en un informe enviado a un cliente final puede ser crítico para la compañía. Valoramos la ejecución rigurosa, metódica y pulcra en todo lo que entregas. • Stack Tecnológico e IA: Buen criterio lógico para programar en **Python**. Recomendable tener familiaridad con el entorno Cloud de **AWS (específicamente Glue y S3)** , aunque la experiencia equivalente en Azure o GCP es bienvenida si tienes una alta velocidad de aprendizaje. Esperamos que te sientas cómodo/a apoyándote en asistentes de IA (como Claude) para optimizar tu eficiencia diaria. • Proactividad y Comunicación: Te unirás a un equipo plano y altamente colaborativo de 4 personas. No queremos perfiles aislados; buscamos a alguien con disposición natural para coordinar soluciones con otras áreas y comunicar sus bloqueos con total transparencia. • Idiomas: El **español** nativo o fluido es obligatorio. Un nivel profesional de **inglés** no es un requisito excluyente, pero genial si lo tienes.

🏖️ Benefits

• ✨ Un rol clave en una empresa SaaS internacional en rápido crecimiento. • 🏠 Modelo de trabajo** remoto desde España**. • 🌍 Un equipo plano con una dinámica de soporte cruzado y sin jerarquías rígidas. • 💡 Real propiedad y autonomía para generar impacto. • 💎 **Más allá del salario:** • - Seguro médico integral. • - Plataforma OpenUp para tu bienestar mental. • - Cobee para retribución flexible (comidas, transporte, etc.). • - Clases de idiomas.