Data Science Enablement Specialist – ML Platform, MLOps

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🕒 May 28

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Compass

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Compass is a real-estate-focused content and services site that provides detailed market analysis, buying/selling/renting guides, mortgage and financing information, and home improvement and renovation advice. The site offers resources for homebuyers, sellers, renters, agents, and real estate investors — including articles on appraisals, affordable housing, investment strategies, staging and property maintenance. Compass aims to help users make informed decisions across the housing lifecycle through timely market updates and practical how-to content.

📋 Description

• Liderar o enablement técnico de times de ML no uso avançado da plataforma IU Lotus; • Conduzir e coordenar migrações de modelos legados para a nova plataforma com rigor técnico e sem regressão; • Identificar sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras estruturais de adoção — propondo e acompanhando resoluções direto com os times de produto; • Produzir materiais técnicos de referência: arquiteturas de uso, exemplos de código de produção, runbooks e guias avançados; • Traduzir feedback qualificado da comunidade em insumos prioritários para o roadmap da plataforma; • Conduzir sessões técnicas, workshops e revisões de arquitetura com times de engenharia e ciência de dados; • Atuar com autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores.

🎯 Requirements

• Expertise em plataformas de ML corporativas com vivência em todas as fases do ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, implantação, serving e monitoramento; • Profundo conhecimento de MLOps e suas implicações práticas em ambientes de grande escala; • Histórico de atuação em enablement técnico, developer advocacy ou arquitetura de soluções com ML; • Capacidade de produzir documentação e arquiteturas de referência que elevem o nível técnico dos times consumidores; • Autonomia e senso de ownership para identificar problemas críticos e conduzir sua resolução sem dependência de direcionamento; • Desejáveis: • Expertise em AWS SageMaker, Vertex AI ou Azure ML em produção • Domínio de MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes de MLOps • Proficiência em Python para ML com capacidade de revisar e guiar código de produção • Experiência em grandes bancos, fintechs ou empresas com cultura madura de dados e ML • Vivência em ambientes de produto ágeis com responsabilidade direta sobre adoção e satisfação das comunidades