Senior Ingeniero de Datos

Job not on LinkedIn

🔥 2 minutes ago

🌐 Colombia, Argentina, +1 more countries – Remote

🇨🇴 Colombia – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote 🇪🇨 Ecuador – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 20%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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11 - 50 employees

Founded 2021

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

Recruitment • HR Tech • Marketplace

Ready is a platform that connects companies with the top 1% of Latin America’s freelance digital talent. It focuses on quickly matching vetted freelancers in software development, product management, UX/UI and research, QA, and related digital roles so teams can expand flexibly and securely. Ready positions itself as a streamlined HR service/marketplace for businesses seeking high-quality freelance digital professionals.

📋 Description

• Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en cada etapa del flujo. • Implementar pipelines de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform, desde la ingesta hasta la disponibilidad de los datos para consumo analítico. • Mantener, monitorear y optimizar pipelines y productos de datos existentes sobre Google Cloud Platform, identificando oportunidades de mejora continua. • Desarrollar transformaciones y modelos de datos con foco principal en BigQuery y Dataform, garantizando consistencia, eficiencia y mantenibilidad del código SQL y Python. • Integrar y consumir APIs externas e internas para la ingesta y el enriquecimiento de datos dentro de los flujos de procesamiento. • Colaborar activamente con equipos de negocio e ingeniería de software para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas robustas y bien documentadas. • Definir y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado, testing, documentación y gestión de dependencias en pipelines productivos.

🎯 Requirements

• 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con participación comprobable en proyectos productivos de pipelines y arquitecturas de datos. • Dominio avanzado de BigQuery y Dataform para la construcción y orquestación de modelos y transformaciones de datos a escala. • Experiencia sólida con servicios de Google Cloud Platform, incluyendo Pub/Sub y Cloud Storage, en contextos de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. • Manejo avanzado de Python para automatización, procesamiento de datos y desarrollo de pipelines, junto con SQL avanzado orientado a analítica y transformaciones complejas. • Experiencia en el consumo e integración de APIs REST para flujos de ingesta y enriquecimiento de datos. • Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos remotos, gestionando prioridades y entregables con criterio propio y sin supervisión constante.