
B2B • HR Tech • SaaS
Runtalent is a technology services company that specializes in the allocation of qualified professionals across various tech platforms for project needs. They focus on agile squads and managed services, ensuring operational efficiency and project success. With over 20 years in the market, Runtalent has established a strong talent pool and collaborates with multiple industries including finance, healthcare, and entertainment to provide tailored solutions for each client.
June 7
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required

B2B • HR Tech • SaaS
Runtalent is a technology services company that specializes in the allocation of qualified professionals across various tech platforms for project needs. They focus on agile squads and managed services, ensuring operational efficiency and project success. With over 20 years in the market, Runtalent has established a strong talent pool and collaborates with multiple industries including finance, healthcare, and entertainment to provide tailored solutions for each client.
• Este é um cargo remoto. • Oportunidade: Engenheiro Machine Learning Sênior • Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). • Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável. • Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção. • Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto. • Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados. • Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
• Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning. • Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares. • Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. • Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos. • Experiência com orquestração de workflows. • Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall). • Capacidade de escrever código limpo, modular e testável. • Desejáveis: Experiência com validação de modelos de séries temporais. • Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation). • Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Apply NowApril 23
Analista Machine Learning para GFT, com foco em desenvolver e otimizar modelos de machine learning.
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Airflow
Apache
AWS
Azure
Docker
Google Cloud Platform
Kubernetes
Numpy
Pandas
Python
PyTorch
Scikit-Learn
Tensorflow
March 18
Seeking Machine Learning Engineer to enhance data architecture performance remotely for Data Discovery team.
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AWS
Hadoop
Numpy
Pandas
Python
PyTorch
Scikit-Learn
Spark
SQL
Tensorflow