Senior Engenheiro de Dados

🕒 May 13

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Runtalent

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501 - 1000 employees

Founded 2003

🤝 B2B

👥 HR Tech

☁️ SaaS

B2B • HR Tech • SaaS

Runtalent is a technology services company that specializes in the allocation of qualified professionals across various tech platforms for project needs. They focus on agile squads and managed services, ensuring operational efficiency and project success. With over 20 years in the market, Runtalent has established a strong talent pool and collaborates with multiple industries including finance, healthcare, and entertainment to provide tailored solutions for each client.

📋 Description

• Realizar análises junto às áreas demandantes: • o Entender processos de negócio • o Mapear fluxo de dados ponta a ponta • Participar da definição da solução técnica: • o Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados • o Escolha das tecnologias mais adequadas • Desenhar e evoluir modelos de dados: • o Estruturas dimensionais e analíticas • o Camadas de dados (DW e Data Lake) • Desenvolver e manter pipelines de dados: • o ODI (Teradata) • o AWS (Glue, Lambda) • o Fabric (pipelines modernos) • Garantir: • o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados • o Performance e otimização dos processos • o Governança e rastreabilidade (lineage) • Atuar na integração entre ambientes: • o On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP) • Apoiar times de BI e Analytics: • Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos) • Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados: • o Padronização • o Melhoria contínua • o Suporte técnico a times menos experientes

🎯 Requirements

• Perfil analítico com visão sistêmica (end-to-end) dos dados • Senso de dono, autonomia e responsabilidade na execução • Domínio de: • o Modelagem de Dados (relacional e dimensional) • o SQL (performance, tuning e otimização de queries) • Experiência com ambientes em nuvem: • o Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico) • o AWS (Glue, Lambda, S3) • Desenvolvimento de pipelines com: • o Python • o Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados • Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake: • o Camadas: Landing Zone / Raw / Trusted • o Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform • Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance) • Desejáveis: • Experiência sólida com ODI para construção de processos de carga no Teradata: • o Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views • Experiência com Purview (governança, catálogo e lineage) • Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares) • Experiência com arquiteturas modernas: • o Lakehouse (Delta, Parquet, Iceberg) • Experiência com: • o Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, Fabric Pipelines) • o Versionamento (Git) • o Práticas de DataOps / CI-CD • Conhecimento em: • o Monitoramento e observabilidade de pipelines • o FinOps (gestão de custos em cloud)

🏖️ Benefits

• Trabalho remoto