Data Product Lead – Knowledge Engineer

🕒 August 6

🇧🇷 Brazil – Remote

⏳ Contract/Temporary

🟠 Senior

✅ Product Manager

👻 Ghost score 47%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Sciensa

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51 - 200 employees

Founded 2010

💼 Consulting

📣 Marketing

📦 Logistics

Consulting • Marketing • Logistics

Sciensa is an InfraTech company that designs, builds and operates scalable, secure digital infrastructure and AI-driven products for the financial sector. It provides data and generative AI solutions, API integrations (including Databricks), cloud and cybersecurity services, Salesforce platform implementations, and custom development to help banks, digital banks and fintechs accelerate product delivery, governance and customer journeys. Sciensa also offers talent and consulting services and industry-specific accelerators for finance.

📋 Description

• Desenvolver modelos canônicos de dados • Estruturar taxonomias, ontologias e Knowledge Graphs • Definir contratos e governança de dados • Garantir versionamento e qualidade do modelo de conhecimento • Conectar especialistas de negócio e times técnicos para evolução da plataforma • Estruturar o modelo de conhecimento que sustentará toda a inteligência da plataforma • Transformar metodologias de negócio em modelos semânticos escaláveis

🎯 Requirements

• Experiência com modelagem de dados e conhecimento • Conhecimento em RDF, OWL, grafos e ontologias • Experiência com Data Governance e Data Contracts • Capacidade de estruturar domínios complexos • Perfil analítico e organizado • Boa comunicação • Visão sistêmica • Liderança técnica colaborativa • Capacidade de mentoria • Perfil pragmático • Facilidade para atuar com múltiplos times e diferentes contextos tecnológicos • Será considerado um diferencial: experiência com Knowledge Graph em produção • Será considerado um diferencial: conhecimento em Linguística Computacional ou Knowledge Engineering

🏖️ Benefits

• Oportunidade de crescimento técnico • Cultura de boas práticas de engenharia • Ambiente que equilibra autonomia e governança • Espaço para influenciar arquitetura e decisões técnicas • Equipamento fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto • Ambiente de alta complexidade técnica • Times colaborativos e orientados a resultado

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