Analytics Engineer, E-Commerce

🕒 March 4

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Simplicity networks

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501 - 1000 employees

Founded 2000

👗 Fashion

🛍️ eCommerce

🛒 Retail

Fashion • eCommerce • Retail

Simplicity networks is the network behind the fashion brands OPUS and someday, providing the digital, operational and retail support that connects those labels with customers and channel partners. The company focuses on simplifying processes across sales (including B2B), retail operations, e-commerce analytics, IT, logistics and corporate services while promoting career opportunities across multiple European locations. Their positioning emphasizes digital innovation, retail and e-commerce enablement for apparel brands.

📋 Description

• Du erstellst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen unserer OKRs • Du identifizierst eigenständig Wachstumsfelder im E-Commerce • Du legst dabei einen besonderen Fokus auf Fragestellungen zum Verhalten unserer Kundinnen im Onlineshop • Du entwickelst auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform spezielle Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne und stellst sie für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings bereit • Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen • Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit • Im Data-Team bist du die zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team

🎯 Requirements

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C • Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise • Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake) • Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z.B. dbt oder Airflow • Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte • Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z.B. Bloomreach , GA4) sowie Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI • Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence • Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

🏖️ Benefits

• Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung • Freu‘ dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR) • Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat • Arbeite zeitgemäß und hybrid oder vollständig remote und mit 30 Urlaubstagen im Jahr • Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top