Senior Data Engineer

Job not on LinkedIn

September 24

Apply Now

Receive Emails with Similar Jobs

Softgic

WebsiteLinkedInAll Job Openings

Cloud • Cybersecurity • Artificial Intelligence

Softgic is a technology company focused on driving digital and cognitive transformation for its clients. With over 12 years of experience, Softgic provides innovative and tailored solutions across various areas, including software development, cloud data security, the metaverse, and automation. Their approach combines design, coding, and implementation to enhance business processes and ensure security and efficiency in technological infrastructure.

51 - 200 employees

Founded 2011

🔒 Cybersecurity

🤖 Artificial Intelligence

📋 Description

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y procesos de integración de datos. • Desarrollar y optimizar data warehouse y soluciones de BI. • Construir modelos de datos (conceptual, lógico y físico) y aplicar DataVault 2.0. • Implementar y operar soluciones en la nube (AWS RDS, AWS Fargate, AWS Glue). • Administrar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Snowflake, PostgreSQL, MS SQL). • Escribir código de producción en Java y/o Python para procesamiento de datos. • Colaborar en equipos ágiles y comunicar resultados técnicos. • Analizar problemas y proponer soluciones de datos escalables.

🎯 Requirements

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información. • Junior : 1-2 años de experiencia en ingeniería de datos o experiencia laboral relevante en un puesto similar, preferiblemente en la industria financiera. • Senior : más de 5 años e experiencia en ingeniería de datos o experiencia laboral relevante en un puesto similar, preferiblemente en la industria financiera. • Sólida comprensión o experiencia práctica en al menos un marco ágil empresarial común (Kanban, SAFe, SCRUM, etc.). • Conocimiento sólido de ETL, data warehouse, BI y conceptos de Analítica Avanzada de Datos. • Amplios conocimientos en tecnologías habilitadas en la nube – AWS RDS y AWS Fargate, entre otras. • Experiencia con bases de datos y almacenes de datos: Snowflake, PostgreSQL, MS SQL. • Fuertes habilidades de programación con conocimientos avanzados en Java y/o Python. • Experiencia en la construcción de modelos de datos, incluyendo el conceptual, lógico y físico, y experiencia práctica en DataVault 2.0. • Experiencia práctica con herramientas ETL como AWS Glue. • Habilidades sólidas de pensamiento crítico, analítico y de resolución de problemas. • Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipo. • Certificación AWS Certified Data Engineer • Deseable : Certificación Snowflake SnowPro Core. • Idiomas requeridos : Inglés – Avanzado/B2 mínimo. • Conocimientos necesarios: Big Data; Gestión de datos; Arquitectura de la información; Habilidades técnicas; Introducción de datos; ETL (Extract, Transform, Load); Sistemas de información; Modelado de datos.