AI/ML Engineer

🕒 June 24

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟢 Junior

🟡 Mid-level

🤖 Machine Learning Engineer

👻 Ghost score 36%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Solventum

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10,000+ employees

🏥 Healthcare

📦 Logistics

💼 Consulting

Healthcare • Logistics • Consulting

Solventum is a healthcare-focused company renowned for its innovative solutions aimed at improving medical and oral care outcomes. The company offers a variety of medical technologies, including advanced wound care, surgical solutions, and sterilization products. Solventum also provides advanced oral care solutions, health information and technology services, and purification and filtration products for biopharmaceutical applications. Furthermore, Solventum places a strong emphasis on sustainability and education, providing resources and training for healthcare professionals globally. Their commitment to innovation and better healthcare has made them a leader in the healthcare industry, dedicated to enhancing patient safety and healthcare efficiencies.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA/ML para resolver problemas empresariales, contribuyendo a proyectos desde la prueba de concepto y piloto hasta el despliegue en producción. • Construir y aplicar tanto modelos de aprendizaje automático tradicionales como técnicas modernas de IA, incluidos modelos de lenguaje grandes (LLMs), IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas de IA agenciales. • Colaborar con ingenieros séniores, gerentes de producto, científicos de datos y partes interesadas empresariales para refinar el alcance del proyecto, el enfoque técnico, las métricas de éxito y los requisitos de despliegue. • Contribuir a la construcción de sistemas de IA escalables y mantenibles con un enfoque en precisión, robustez, equidad y explicabilidad, adhiriéndose a los principios de IA responsable. • Aplicar marcos de evaluación de modelos para evaluar el rendimiento, generalización, sesgo y resiliencia a casos extremos o entradas adversariales. • Apoyar la transición de prototipos de IA a sistemas listos para producción colaborando con los equipos de plataforma e ingeniería en el despliegue, monitoreo y gestión del ciclo de vida. • Contribuir a la documentación, gobernanza y procesos de cumplimiento para cumplir con las normas empresariales y regulatorias, especialmente en entornos regulados de atención médica.

🎯 Requirements

• Título universitario o superior en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o un campo técnico relacionado Y 2-5 años de experiencia laboral relacionada O Diploma de secundaria/GED y 7 años de experiencia laboral relacionada • Dominio en lenguajes de programación AI (p. ej., Python) • Experiencia práctica con bibliotecas y marcos de ML como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, AWS Bedrock y Azure AI Foundry • Buenas habilidades de ingeniería de software (pruebas, calidad de código, diseño modular, conciencia de rendimiento) • Experiencia construyendo pipelines de ML de extremo a extremo (preparación de datos, entrenamiento, evaluación, integración de despliegue) • Experiencia diseñando, entrenando y ajustando redes neuronales profundas • Comprensión de la arquitectura de modelos, dinámica de entrenamiento y técnicas de evaluación • Familiaridad con el despliegue o apoyo a soluciones de IA en plataformas en la nube • Dominio profesional del inglés requerido

🏖️ Benefits

• Programas para apoyar tu bienestar físico y financiero • Compensación competitiva