Ingénieur DATA

April 27

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SQLI

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eCommerce • Digital Consulting • SaaS

SQLI is a European digital services company that specializes in defining, building, and enhancing the digital business value for international A-brands. Founded in the 1990s, SQLI leverages technology, creativity, and methodologies to create meaningful and engaging digital experiences. The company focuses on designing, developing, and deploying robust architectures to enhance business agility, increase efficiencies, and support business growth. With a wide range of services including e-Commerce, experience platforms, technology and transformation, data insights, digital marketing and consulting, SQLI is committed to taking businesses to the next level of digital engagement.

1001 - 5000 employees

Founded 1990

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

📋 Description

• Vous souhaitez vous investir dans un environnement technique innovant ? • Rejoignez une de nos différentes agences en France : Paris, Rouen, Bordeaux, Lyon, Toulouse et Nantes. • Vos missions : • Analyse et compréhension des besoins métiers liés à la collecte et le stockage de la donnée, établir des spécifications techniques basées sur ces analyses. • Développement de solution techniques de collecte et de stockage de la donnée • Mise à disposition des données : industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée, développer l’industrialisation de modèles statistiques ou marchine learning, mettre en place des dashboard pour visualiser la donnée consolidée. • Assurer le suivi de production et la maintenance, maintenir et documenter les solutions déployées • Savoir s’adapter à des environnements et projets variés et changeants

🎯 Requirements

• Ingénieur(e) de formation, vous avez un minimum de 3 années d’expérience sur des projets Data (BI, Big Data, référentiel de données, Data Science, …) • Vous maîtrisez au minimum un ETL/ELT : Talend, Azure Data Factory, DBT, … • Vous avez une ou plusieurs expériences pratique avec les principales plateformes et solutions Cloud : Microsoft Azure, Google Cloud Platforms (GCP), Amazon (AWS), Snowflake ou Alteryx. • Vous maîtrisez SQL et connaissez différents types de bases de données : MongoDB, Cassandra, Hbase, Neo4j, MySQL, SQL server, Oracle.. Qu’elles soient SQL ou NoSQL. • Vous avez déjà utilisé des outils et framework d’industrialisation CI/CD et/ou gestion de versions • Une expérience sur une solution de Data Viz serait un plus : Power BI, Qlik Sense ou Tableau • Une expérience sur un langage de programmation serait un plus : Python, R, Spark, Scala • Vous êtes passionné d’innovation (en particulier dans le domaine Data), et à l’affut des nouveautés technologiques • Vous êtes force de proposition, et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…) ?

🏖️ Benefits

• 1 à 3 jours de télétravail par semaine. • Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.