Ingénieur Data, Snowflake

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September 19

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SQLI

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eCommerce • Digital Consulting • SaaS

SQLI is a European digital services company that specializes in defining, building, and enhancing the digital business value for international A-brands. Founded in the 1990s, SQLI leverages technology, creativity, and methodologies to create meaningful and engaging digital experiences. The company focuses on designing, developing, and deploying robust architectures to enhance business agility, increase efficiencies, and support business growth. With a wide range of services including e-Commerce, experience platforms, technology and transformation, data insights, digital marketing and consulting, SQLI is committed to taking businesses to the next level of digital engagement.

1001 - 5000 employees

Founded 1990

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

📋 Description

• Concevoir, déployer et maintenir des architectures de données sur Snowflake. • Travailler sur l'intégration des données provenant de différentes sources (bases de données, API, fichiers, etc.) vers Snowflake. • Assurer la performance et l'optimisation des requêtes SQL dans un environnement Snowflake. • Garantir la qualité des données et la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données. • Mettre en place et automatiser les processus ETL/ELT avec Snowflake. • Collaborer avec les équipes Data Science, Business Intelligence et autres parties prenantes pour définir des besoins en données. • Participer à la mise en place de solutions de surveillance et d’alerte pour assurer la disponibilité et la qualité des données. • Assurer la gestion des données volumineuses et complexes en optimisant les coûts d’utilisation de Snowflake.

🎯 Requirements

• Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou domaine similaire. • Minimum de 4 années d’expérience dans un poste similaire, avec une expérience spécifique sur Snowflake. • Certification Snowflake (souhaitée). • Maîtrise de Snowflake (architecture, partage de données, performance, sécurité). • Solides compétences en SQL (T-SQL, PL/SQL, etc.) et en optimisation de requêtes. • Expérience avec les outils d'intégration de données comme Fivetran, Talend, ou Apache Nifi. • Expérience dans la gestion de pipelines ETL/ELT sur des plateformes cloud. • Connaissance de Python ou d’autres langages pour l’automatisation et l’intégration de données. • Expérience avec les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et les services associés (S3, Redshift, BigQuery, etc.). • Une expérience avec des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker) est un plus. • Autonomie et capacité à travailler de manière indépendante. • Bonne capacité de communication et esprit collaboratif. • Rigueur et sens du détail dans la gestion des données et des processus. • Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover dans l’optimisation des systèmes. • Adaptabilité et curiosité pour apprendre les nouvelles technologies et les bonnes pratiques du secteur.

🏖️ Benefits

• Projets innovants et variés dans un environnement stimulant. • Opportunité de formation et de certification sur les technologies Microsoft. • Flexibilité de travail (télétravail partiel). • Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données. • La possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data. • Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences. • Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.