Data Engineer - Junior

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July 24

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Stechs

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Telecommunications • Technology • SaaS

Stechs is a technology solutions provider that develops innovative, reliable, and flexible cloud-native products aimed at empowering communications service providers. With over 10 years of experience, the company focuses on addressing end-to-end fixed access network needs and helping operators overcome various technological challenges through services such as digital transformation, infrastructure transformation, and customized development.

11 - 50 employees

Founded 2010

📡 Telecommunications

☁️ SaaS

📋 Description

• Buscar un perfil orientado a Data Engineering y ML‑Ops Jr.: una persona motivada por diseñar y operar pipelines de datos, construir infraestructura analítica eficiente (DataOps), implementar modelos de Machine Learning en ambientes productivos, y generar insights accionables para clientes. • Participar en el diseño, implementación y despliegue de soluciones OSS propias para monitoreo y aseguramiento de redes de acceso y del hogar. • Brindar soporte sobre las diferentes soluciones de software OSS desarrolladas por Stechs. • Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos ETL/ELT (batch y en tiempo real) para recolectar y procesar métricas de redes HFC, PON y Wi-Fi. • Desarrollar modelos de ML para detección de anomalías, forecasting y generación de insights estratégicos. • Configurar, mantener y monitorear servicios y sistemas como Telegraf, InfluxDB, Apache Druid, Kafka, KeyDB, Grafana, etc. • Crear dashboards y reportes analíticos en Grafana, Superset o herramientas similares. • Colaborar en la recolección eficiente de datos de equipos de redes de telecomunicaciones (CMTS, OLTs, ONTs, CPEs) y otros sistemas mediante protocolos como SNMP, TR-069, TR-181, Bulk Data y APIs propietarias. • Investigar y resolver incidentes reportados por clientes, accediendo a entornos remotos y analizando logs, performance y configuraciones. • Automatizar pipelines y tareas con Python, SQL, MageAI, Kafka, Spark, Flink y Docker. • Participar en la evolución funcional y técnica de la solución en conjunto con el equipo de desarrollo y producto. • Preparar documentación técnica y procedimientos de troubleshooting para despliegues, upgrades y soporte. • Colaborar con el equipo comercial y clientes para brindar soporte técnico, capacitaciones o presentaciones.

🎯 Requirements

• Conocimientos en Python (incluidas librerías ML) y SQL. • Conocimientos en administración de sistemas Linux/Unix. • Experiencia con TSDB y Data Warehouses. • Conocimiento en frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow o PyTorch). • Experiencia con herramientas de pipeline y streaming (Airflow, Kafka o Spark). • Capacidad para integrar herramientas de IA en el flujo de trabajo diario (prompt engineering, RAGs). • Estudiante avanzado o graduado/a en Data Science, Ingeniería en Computación, Telecomunicaciones o afines. • Inglés técnico. • Conocimientos generales de redes de telecomunicaciones: DOCSIS, GPON, IP, Wi-Fi, Ethernet y protocolos de extracción de datos. • Experiencia con contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes). • Familiaridad con herramientas como InfluxDB, Apache Druid, MariaDB, MongoDB, KeyDB. • Experiencia con series temporales, anomaly detection, forecasting. • Experiencia usando Grafana y/o Apache Superset o similares para visualización de datos. • Familiaridad con integración y despliegue continuo (Git, pipelines de CI/CD).

🏖️ Benefits

• Bono semestral de hasta 1 sueldo en el año. • Prepaga OSDE 210 para grupo familiar primario. • 3 semanas de vacaciones a partir del primer año cumplido. • Programa in house de capacitación de inglés con clases 2 veces por semana • Kit de bienvenida • Día de cumpleaños libre • Tarjeta Edenred + Reintegro por Actividades Saludables • Acceso a plataforma Udemy Business • Viernes flex de verano • Lic. por Paternidad extendida • Días de estudio extra