Engenheiro de Dados PL, Focado em IA

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Stefanini Brasil

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10,000+ employees

Founded 1987

🤖 Artificial Intelligence

🔒 Cybersecurity

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Cloud

Stefanini Brasil is a leading provider of digital transformation solutions, offering a range of services including artificial intelligence, cybersecurity, cloud enablement, and consulting. With over 35 years of experience, the company focuses on integrating innovative technologies to help organizations enhance their operations and customer experiences across various industries. Their expertise extends to sectors like healthcare, retail, and industrial goods, enabling businesses to optimize processes and drive value through technology.

📋 Description

• Atuar no desenvolvimento de pipelines de ingestão, transformação e enriquecimento de dados para uso em IA • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (textos, PDFs, HTML, áudios, entre outros) • Implementar processos de chunking, embeddings e indexação vetorial • Construir e manter datasets voltados à matriz de conhecimento corporativa • Desenvolver pipelines utilizando Databricks (Spark / PySpark) • Atuar com arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro) • Integrar dados com bancos vetoriais (Azure AI Search, pgvector, entre outros) • Garantir performance, escalabilidade e confiabilidade dos pipelines • Aplicar boas práticas de qualidade de dados (completude, consistência e versionamento) • Implementar políticas de atualização, retenção e expurgo de dados • Garantir rastreabilidade e auditabilidade dos dados utilizados pelos modelos • Atuar em conjunto com times de AI/ML na preparação e otimização de dados • Apoiar estratégias de recuperação de informação (RAG) • Otimizar dados para melhorar a relevância e precisão das respostas dos modelos

🎯 Requirements

• Experiência sólida em engenharia de dados; • Conhecimento em Python e/ou PySpark; • Experiência com Databricks e Spark (batch e/ou streaming); • Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT); • Modelagem de dados (Data Lake / Lakehouse); • Experiência com dados não estruturados (documentos, textos, etc.); • Integração e consumo de APIs; • Capacidade de atuar com autonomia na construção de pipelines; • Conhecimento em arquitetura moderna de dados; • Experiência com processamento e preparação de dados para IA; • Atuação em ambientes complexos com múltiplas integrações; • Ter uma das certificações a seguir: Microsoft DevOps Engineer Expert; AWS Developer; Google Cloud Architect; Azure Developer Associate; IBM Cloud ou variações ou ITIL 4 Foundation;

🏖️ Benefits

• Vale-alimentação ou vale-refeição; • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado; • Mentoring; • Clube de vantagens para consultas e exames; • Assistência médica; • Assistência odontológica; • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; • Clube de viagens; • Convênio para pets.