Data Engineer

🔥 14 hours ago

🇦🇷 Argentina – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Stefanini LATAM

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10,000+ employees

Founded 1987

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Stefanini LATAM is a technology solutions provider with over 30 years of experience in digital transformation. The company focuses on integrating innovative technological solutions for businesses to enhance their operational models and customer experiences through automation, artificial intelligence, cybersecurity, and data analytics. Stefanini collaborates with clients to identify opportunities for optimization and growth, ensuring that businesses can adapt to the evolving digital landscape effectively.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT • Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables • Integrar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas • Transformar, limpiar y modelar datos para su posterior análisis • Diseñar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y de negocio • Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos • Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento • Trabajar con grandes volúmenes de información y mejorar la eficiencia de los procesos • Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos • Documentar procesos, pipelines y modelos desarrollados • Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y áreas de negocio • Participar en la definición de buenas prácticas de ingeniería, versionado y despliegue de soluciones de datos

🎯 Requirements

• Experiencia previa de 3+ años en Data Engineering, BI Engineering o roles relacionados • Muy buen manejo de SQL • Experiencia programando en Python u otro lenguaje orientado a procesamiento de datos • Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos • Conocimientos de bases de datos relacionales y/o sistemas de almacenamiento analítico • Experiencia trabajando con servicios de Cloud (AWS, Azure o GCP) • Conocimientos de modelado de datos y conceptos de Data Warehousing • Experiencia utilizando herramientas de control de versiones, preferentemente Git • Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación • Será un plus: experiencia con Apache Spark/PySpark, Airflow u otras herramientas de orquestación, dbt, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o similares, arquitecturas Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, Kafka, CI/CD, DevOps, grandes volúmenes de datos, Data Governance y Data Quality • Capacidad de análisis y resolución de problemas • Proactividad y autonomía • Capacidad para comprender aspectos técnicos y necesidades del negocio • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo • Organización y orientación a la calidad • Curiosidad y disposición para aprender nuevas tecnologías • Disposición para trabajar en equipos multidisciplinarios

🏖️ Benefits

• Trabajo remoto • Posibilidad de trabajo remoto desde Argentina • Vacante también para personas con discapacidad (PcD)