
10,000+ employees
Founded 1987
🤖 Artificial Intelligence
🔒 Cybersecurity
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS
Stefanini LATAM is a technology solutions provider with over 30 years of experience in digital transformation. The company focuses on integrating innovative technological solutions for businesses to enhance their operational models and customer experiences through automation, artificial intelligence, cybersecurity, and data analytics. Stefanini collaborates with clients to identify opportunities for optimization and growth, ensuring that businesses can adapt to the evolving digital landscape effectively.
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🗣️🇪🇸 Spanish Required
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Stefanini LATAM is a technology solutions provider with over 30 years of experience in digital transformation. The company focuses on integrating innovative technological solutions for businesses to enhance their operational models and customer experiences through automation, artificial intelligence, cybersecurity, and data analytics. Stefanini collaborates with clients to identify opportunities for optimization and growth, ensuring that businesses can adapt to the evolving digital landscape effectively.
• Participar en la definición y ejecución de estrategias de migración de datos. • Realizar análisis de estructuras origen y destino. • Implementar, administrar y validar estructuras de bases de datos. • Garantizar la integridad, consistencia y calidad de los datos migrados. • Ejecutar procesos de validación y conciliación de información. • Participar en pruebas funcionales, de carga y rendimiento. • Gestionar incidencias relacionadas con bases de datos durante la ejecución del proyecto. • Elaborar documentación técnica y evidencias de migración. • Apoyar la definición y ejecución de estrategias de gestión de datos históricos. • Analizar y definir proceso de integraciones con sistemas satélite y terceros.
• Administración de bases de datos relacionales. • SQL avanzado. • Modelado de datos lógicos y físicos orientados a alta disponibilidad. • Integridad referencial y normalización. • Procesos de migración de datos. • Optimización de consultas y rendimiento. • Manejo de grandes volúmenes de información. • Conocimiento de metodologías agiles. • Conocimiento de arquitecturas de datos. • Metodologías agiles. • Entre 3 a 4 años de experiencia en proyectos de datos. • Experiencia en migración de datos. • Experiencia en análisis, transformación y validación de información. • Experiencia trabajando con bases de datos de alta volumetría. • Experiencia en procesos de carga y validación de grandes volúmenes de información.
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