Data Scientist

🔥 17 hours ago

🇩🇴 Dominican Republic – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Stefanini LATAM

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10,000+ employees

Founded 1987

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Stefanini LATAM is a technology solutions provider with over 30 years of experience in digital transformation. The company focuses on integrating innovative technological solutions for businesses to enhance their operational models and customer experiences through automation, artificial intelligence, cybersecurity, and data analytics. Stefanini collaborates with clients to identify opportunities for optimization and growth, ensuring that businesses can adapt to the evolving digital landscape effectively.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial • Generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización • Asegurar la documentación metodológica y técnica • Garantizar la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante monitoreo, validación y calibración continuos • Cumplir los estándares y lineamientos establecidos

🎯 Requirements

• Fundamentos matemáticos y estadísticos • Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software • Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados • Fundamentos de inteligencia artificial y metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado • Selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos • Programación para analítica con Python • Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server • Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos • Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps • Optimización y despliegue de modelos • Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos • Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines • 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio • Deseable: conocimientos de productos financieros, mercados financieros, análisis de banca comercial y crédito, modelos financieros inteligentes, gestión ágil de proyectos, formulación y evaluación de proyectos, formulación y seguimiento de indicadores, y gestión de Productos de Datos e IA