Ingeniero de Datos

🔥 2 minutes ago

🇩🇴 Dominican Republic – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Stefanini LATAM

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10,000+ employees

Founded 1987

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Stefanini LATAM is a technology solutions provider with over 30 years of experience in digital transformation. The company focuses on integrating innovative technological solutions for businesses to enhance their operational models and customer experiences through automation, artificial intelligence, cybersecurity, and data analytics. Stefanini collaborates with clients to identify opportunities for optimization and growth, ensuring that businesses can adapt to the evolving digital landscape effectively.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT). • Construir y optimizar pipelines de datos para procesamiento masivo y analítico. • Desarrollar consultas y procedimientos almacenados en SQL Server. • Implementar soluciones utilizando Python para automatización, procesamiento y análisis de datos. • Modelar y optimizar bases de datos relacionales. • Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información. • Participar en la migración e integración de soluciones On-Premise y Cloud. • Trabajar de manera conjunta con equipos de negocio, analítica y desarrollo para atender requerimientos de información.

🎯 Requirements

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o carreras afines. • Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en cargos similares. • Experiencia en el sector financiero. • Dominio de SQL para desarrollo y optimización de consultas complejas. • Experiencia en SQL Server. • Experiencia en desarrollo con Python para procesamiento y automatización de datos. • Conocimiento en modelado de datos relacionales. • Experiencia trabajando en ambientes On-Premise y/o plataformas Cloud. • Conocimiento en herramientas de integración de datos.