Data Analyst

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November 8

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Artificial Intelligence • SaaS • B2B

<Technosylva> is a provider of AI-driven wildfire and extreme weather risk mitigation software that delivers real-time forecasting, predictive simulations, and incident management tools for electric utilities, fire agencies, and insurers. Their cloud-based products (Wildfire Analyst, Tactical Analyst, fiResponse) offer situational awareness, operational decision support, and risk quantification to help customers plan, operate, and respond to wildfire and severe weather events.

51 - 200 employees

Founded 1997

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

🤝 B2B

📋 Description

• Integrarse en el equipo de Fire Science y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo. • Procesado de datos espaciales y análisis numérico. • Realizar análisis estadísticos y uso de modelos de machine learning, además de IA. • Trabajar en colaboración con otros equipos para mejorar los procesos a nivel de empresa. • Contribuir a la automatización de los procedimientos de validación programando procesos para monitorear los resultados de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello. • Documentar los resultados de los análisis realizados y contribuir a informes, presentaciones y publicaciones científicas.

🎯 Requirements

• Ingeniero de montes o similar. • El título de doctor en ciencias del fuego es altamente valorado. • Experiencia de al menos 3 años en un puesto similar. • Experiencia en proyectos forestales y, en especial, en los incendios forestales. • Experiencia trabajando en ciencias y/o gestión de incendios forestales, como respuesta a incidentes, gestión de combustibles, investigación de incendios, etc. • Se valora el conocimiento práctico de sistemas de modelado espacial del comportamiento del fuego y meteorología aplicada a incendios forestales. • Conocimientos en sistemas de información geográfica (ArcGISPro, R). • Experiencia en la producción de datos espaciales y su análisis. • Conocimientos estadísticos avanzados. • Manejo de datos espaciales (rasters, netcdf, gribs…) • Experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis espaciales y análisis estadísticos de datos. • Automatización de procesos. • Experiencia con manejo de grandes volúmenes de datos. (Paralelización, Procesado en Cloud…) • Uso de bases de datos (realización de consultas y ejecución de scripts para acceder y extraer datos). • Capacidad para comunicarse eficazmente en inglés.

🏖️ Benefits

• Salario anual competitivo. • Un bono anual basado en el desempeño individual y empresarial. • Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto. • Formar parte de un equipo internacional con retos técnicos de primer nivel.