Ingeniero en Ciencia de Datos

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Tenpo

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51 - 200 employees

#YoElijoComoPagoÚnete a la Financracia 👊🏻✊🏻

📋 Description

• Liderar la investigación, validación y puesta en producción de modelos predictivos y de clasificación (regresión, clustering, inferencia causal, NLP). • Diseñar e implementar motores de decisión y sistemas de recomendación que soporten productos comerciales, de crédito y de experiencia del cliente en Tenpo. • Diseñar soluciones analíticas para mejorar el funnel de conversión de créditos, desde la prospección y originación hasta la retención. • Colaborar activamente con Marketing, Producto, Tecnología y Riesgo para traducir necesidades de negocio en soluciones de modelado concretas y asegurar su adopción efectiva. • Actuar como referente técnico del equipo de Data Science, revisando metodologías, validando implementaciones y contribuyendo al desarrollo de capacidades analíticas internas. • Mantener el 100% de los modelos en producción con documentación técnica completa y monitorear los tiempos de degradación dentro de los SLAs definidos.

🎯 Requirements

• Titulado/a en Ingeniería Matemática, Estadística, Ingeniería Civil en Informática, Física o carreras afines con sólida base cuantitativa. • Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con trayectoria comprobable en metodologías y despliegue de modelos. • Experiencia comprobable implementando al menos 2 modelos de ML en producción dentro de entornos transaccionales o de alto volumen de datos. • Python avanzado para ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow). • SQL avanzado / BigQuery para extracción y procesamiento de datos a gran escala. • Manejo de plataformas como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes. • Estadística avanzada: Inferencia causal, diseño de experimentos y distribuciones de probabilidad.

🏖️ Benefits

• Presupuesto anual para autogestionar capacitación. • Teletrabajo. • Día del cumpleaños libre. • Medio día cumpleaños hij@s/padres. • Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas). • Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).