Ingeniero en Ciencia de Datos

Job not on LinkedIn

🕒 July 24

🇨🇱 Chile – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 31%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Tenpo

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51 - 200 employees

💸 Finance

💳 Fintech

👥 B2C

Finance • Fintech • B2C

Tenpo is a financial services company that promotes the concept of 'Financracia', inviting users to choose how they manage their payments. With over 2. 2 million clients, Tenpo aims to provide personalized financial solutions tailored to the needs of its users.

📋 Description

• Diseñar e implementar modelos de machine learning, motores de decisión y soluciones de inteligencia artificial para automatizar y optimizar procesos clave del neobanco • Liderar la investigación, validación y puesta en producción de modelos predictivos y de clasificación, incluyendo regresión, clustering, inferencia causal y NLP • Diseñar e implementar motores de decisión y sistemas de recomendación para productos comerciales, de crédito y de experiencia del cliente • Diseñar soluciones analíticas para optimizar el ciclo de lending y el funnel de conversión de créditos, desde prospección y originación hasta retención • Colaborar con Marketing, Producto, Tecnología y Riesgo para traducir necesidades de negocio en soluciones de modelado y asegurar su adopción • Actuar como referente técnico del equipo de Data Science, revisando metodologías, validando implementaciones y desarrollando capacidades analíticas internas • Mantener los modelos en producción con documentación técnica completa y monitorear la degradación conforme a los SLAs definidos • Impactar KPIs de crédito, retención, experiencia del cliente y eficiencia operacional

🎯 Requirements

• Titulado/a en Ingeniería Matemática, Estadística, Ingeniería Civil en Informática, Física o carreras afines con sólida base cuantitativa • Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science, Machine Learning o IA aplicada • Trayectoria comprobable en metodologías y despliegue de modelos • Experiencia comprobable implementando al menos 2 modelos de ML en producción dentro de entornos transaccionales o de alto volumen de datos • Python avanzado para ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow) • SQL avanzado / BigQuery para extracción y procesamiento de datos a gran escala • Manejo de plataformas MLOps como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes • Estadística avanzada: inferencia causal, diseño de experimentos y distribuciones de probabilidad

🏖️ Benefits

• Presupuesto anual para autogestionar capacitación • Teletrabajo • Día del cumpleaños libre • Medio día cumpleaños hij@s/padres • Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas) • Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet)